边缘计算赋能新零售，英特尔2020零售科技创新峰会成功举办

2020年9月25日，由英特尔主办，亿欧公司、深圳市零售智能信息行业协会协办的“新零售下的新场景和新机遇——英特尔2020零售科技创新峰会”，在线上顺利举办。

出席本次峰会的嘉宾包括，英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos、英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁、英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠、亿欧公司科创事业部主编常亮、深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生、品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田、创思感知创始合伙人吴礼旭、Aibee（爱笔智能）零售事业部总经理贺丹、新松机器人高级产品经理杜鑫彧。

各位专家齐聚云端，共同探讨新零售的新场景，共享边缘计算落地成果，启发零售新机遇。

零售迎新机，边缘计算大有可为

随着视觉识别、智能语音、机器人技术为核心的数字技术迅猛发展，零售商和零售门店端科技解决方案提供商，正共同探索零售场景与数字技术的结合点，通过零售数字化科技降本增效，提高零售企业经营利润。

英特尔物联网事业部总裁兼垂直行业总经理Jose Avalos开宗明义，本次峰会关键词为“新”。

他指出，零售行业需持续变革以满足消费者的新需求，主要表现出三大新趋势：首先，线上线下消费体验正以前所未有的速度融合；其次，消费者渴望非接触式购物体验；最后，零售商加紧寻觅数字化转型促成商业变现。基于此，包括系统集成商、软件提供商和OEM在内的供应链参与者，都将迎来新机遇。

英特尔物联网事业部高级市场总监陆英洁则表示，数据资产和数据价值挖掘能力是未来零售企业的核心竞争力，英特尔围绕着两条主线持续推动边缘计算技术落地零售场景，两条主线一是围绕客户和场景增强购物体验，二是围绕人货场洞察和运营效率提升。过程中，英特尔结识了众多优秀的合作伙伴，共推边缘计算架构方案赋能新零售。

那么，零售企业究竟如何把握新机遇？边缘计算技术具体如何赋能新零售？峰会上，嘉宾们畅所欲言，以深刻的洞见、详实的数据和生动的案例，为观众带来了精彩纷呈的观点盛宴。

大咖齐聚，探索零售数字化转型

英特尔物联网事业部零售行业高级市场经理贺楠指出，中国零售业正蓬勃发展，2019年中国社会消费品零售总额高达41.2万亿，同比增长8%。英特尔发现，在消费者体验相关的场景和门店运营管理相关的场景中，门店设备、零售数据大量爆发，针对设备管理需求和数据融合需求，英特尔和合作伙伴一起提出了“边缘计算”赋能新零售的概念。

在中小型门店以POS机为核心 进行扩展，在大型店铺以边缘计算盒子为中台，可以统一部署管理多套前端设备，降本增效，实现灵活算力。对此，英特尔从硬件、软件、生态三力齐发。

硬件方面，英特尔专为边缘图像、视频转码打造了Movidius Gen 3产品系列Keem Bay，并与ODM合作伙伴共同推出AI计算盒子；软件方面，Open VINO™工具套件是AI性能加速的利器，支持英特尔的多种硬件平台一次编写、任意部署；生态方面，英特尔欢迎更多零售业伙伴，通过开放兼容的创新平台，实现更快速的数据交互。

亿欧公司科创事业部主编常亮，分享了关于中国零售数字化转型算力下沉的洞察。随着疫情逐渐结束，超过95%的专卖店已恢复营业，但可自由支配支出类别的客流仍比疫情前减少约20%。在非自由支配支出类别中，下降比例为20-30%。购物中心、大型超市、便利店等不同业态，分别面临着增速放缓、规模化发展、降低人工成本等痛点。

尽管零售业态的商业模式和痛点各不相同，但在门店运营效率上都有着相同的目标，即向消费者提供优质的服务实现商业变现，以智能决策为依据的人机配合将是未来一段时间的主流声音。

例如，视觉、机器人等技术，将有效改善获客难、防损难、管理难等问题；在购物中心，基于AI的客流分析系统将成为核心基础设施；旧安防设备算力升级方面，由于普通摄像头和智能摄像头相差500-1000元，因此在高密度部署情况下，“添加边缘计算设备”的解决方案比“更换智能摄像头”更具优势。

深圳市零售智能信息化行业协会首席技术专家兼副秘书长程永生，介绍了诸多零售门店的数字化更新案例。

包括MIDA觅达联手微信打造的智能导购解决方案，通过大数据分析实现精准营销；海信智能商用推出的LUNA X智能零售识别收银系统，其搭载英特尔® 酷睿™处理器并使用Open VINO™工具套件，商品批量识别速度达到0.2s；中科英泰的物品图像识别技术，已从识别传送带物品图像升级至识别烘培和生鲜图像等。

他还指出，原有的国家标准、行业标准远不能满足零售信息化从业企业，应当发挥团体标准的支撑和引领作用。例如，桑达和吉方工控提出的Type-c模块化标准，是Intel SPOSM标准的升级版，利用Type-c线缆代替板对板连接器，解决成本、空间问题，当前Type-c模块化标准已完成PVT验证和客户试产，即将进入批量化阶段。

共推落地方案，点亮未来

品览创始人兼CEO李一帆和联合创始人兼CTO彭靖田，分别从应用和技术两方面，介绍了品览打造的智慧零售商品识别方案。

应用方面，品览的AI巡店通，作为集货架陈列图像采集与识别分析为一体的小程序，已应用于味全门店货架商品陈列巡检，帮助提升三倍以上店铺管控数量，提升5%以上销量；小览机器人针对大卖场重复盘点和海量巡检需求，已在天虹超市成功实践，未来有望在智慧门店、智慧营销、智慧仓储等更复杂的场景中落地。

AI亿览通作为陈列数据管控中台，能够沉淀数据，推荐最优货架摆放方案。典型落地案例包括，国内酱油领先品牌星河集团曾使用AI亿览通，分析全国20万家门店货架数据并获得了市场优化建议。

技术方面，品览结合英特尔的NUC产品，使边缘处采集到的数据，一次性完成从检测到分类的AI算法，英特尔加速棒NCS 2帮助小览机器人进一步提升算力。未来，品览将和英特尔一起运用边缘计算技术推出更多智慧零售方案。

创思感知创始合伙人吴礼旭提出要围绕引流获客、购物体验和数据采集三个维度，打造“互动+体验+数字”一体化场景，使消费体验变得数字化、智慧化。

他还介绍了创思感知多款数字化工具的有趣应用。例如，在门店引流环节，创思感知开发了30多款互动吸粉游戏，游戏过程可以植入各种数据埋点；创思感知帮助凯之乐打造的云货架，集合广告商品列表、分类搜索、用户评价等多种功能，融合Intel的NUC、Open VINO™工具套件等技术，打通了线下线上购物。此外，智能货架、肤质检测、智慧试衣间等获得了资生堂、马克华菲的青睐。

Aibee（爱笔智能）零售事业部总经理贺丹指出，尽管线上零售快速崛起，但是2019年中国社会消费品零售总额线下占比达76%，表明线下零售仍占据大额市场。Aibee三年前已有预判，并专注用AI赋能升级线下零售，做到“线上线下一世界”。

基于对线下零售的深刻理解，Aibee做到了人、货、场的互动完全数字化记录。比如，针对每一个进店顾客，系统会自动检测并数字化记录其在场内的 3D位置坐标、游逛停留时长、店员接待情况等；针对每一款商品，摄像头能自动识别商品拿起、拿走、人货关联情。在技术层面，Aibee的第三代AI技术领先同行，英特尔Open VINO™工具套件帮助其节省了大量项目成本和开发时间。

新松机器人高级产品经理杜鑫彧，重点介绍了RFID (射频识别技术)盘点机器人和视觉盘点机器人，前者盘点准确率高达99.2%，后者新增视觉盘点和积水异物检测功能，其图像处理技术完全基于英特尔Open VINO™工具套件开发。

RFID盘点机器人是中国零售业中第一台实现自主盘点的机器人，已应用于70多家中国迪卡侬门店，帮助迪卡侬将盘点所需时间缩减为原来的58%，上海地区门店收益提升3.44%，并能够精准发现真实损耗，从而管理优化库存。今后盘点机器人还将落地于物流、服装、资产管理等行业，让零售商和消费者都能获得 “更聪明”、“更高效”的零售体验。

本次峰会圆满落幕，但零售行业参与者关于新场景和新机遇的思考从未止步。相信未来，随着边缘计算技术愈加成熟，将有更多智慧零售解决方案走向落地。