2019年8月,《Nature》发布了一篇题为“Will China lead the world in AI by 2030?”的报道,该报道称,中国的人工智能研究质量越来越高,在学术、人才资源和人工智能治理等方面都在追赶美国。
今年来,国内人工智能产业迅速发展,人工智能也已上升至国家战略,《新一代人工智能发展规划》中指出,到2030年,使我国成为世界主要人工智能创新中心。公开资料显示,截止2018年11月份,全国有15个省市发布人工智能规划,并制定了具体产业发展目标,
美国方面,今年2月11日,特朗普正式签署行政命令启动美国AAI国家战略,旨在从国家战略层面促进AI技术和产业的发展。
事实上,不仅中国和美国,英法加日新等全球主要国家纷纷将人工智能上升至国家战略层面,俄罗斯虽然没有明确政策文件将人工智能提升至国家战略,但在普京的深入推动下,其学术、产业、军工等领域都已将AI作为重点发展方向。
随着各个国家将人工智能上升至国家发展战略层面,全球范围内一场关于AI的战略高地的争夺拉开帷幕。可以预见的是,在这一领域,国家与国家之间关于人才、技术、产业应用等多维度人工智能竞争将愈发激烈。
2017年5月,《新加坡人工智能战略》(AI Singapore)正式发布,在这项历时五年,投资1亿五千万美元的国家计划中,新加坡希望通过达成三个目标来增强AI技术实力:向 AI 研究的下一个浪潮投资;解决主要的社会和经济挑战;扩大 AI 技术在工业界的采纳和使用。
日前,据人民邮电报报道,面对国家层面的人工智能竞争,新加坡推出全国人工智能策略,将在交通物流、智能市镇与邻里、医疗保健、教育以及保安与安全五大领域大力推进人工智能科技的应用,从而促进经济转型。
据悉,在RIE2020计划下,新加坡政府已经投入5亿新元对人工智能进行深入研究和技术创新等AI技术、产业活动。新加坡方面表示,到2030年,新加坡将成为研发和推出具有影响力的“可扩展”人工智能科技解决方案的领导者。
在产业应用方面,新加坡预计在2022年将AI系统应用于全国医疗机构,到2025年实现AI扫描“三高”患者的视网膜,计算其患有心血管疾病的风险。另外,在教育领域,通过AI适应型教学,新加坡将通过在中小学英文科目使用自动批改系统,通过对教师劳动力的部分解放实现学生个人化教育。
在智能城市领域,新加坡政府计划与2022年之前推出AI聊天机器人,指引居民向正确部门举报社区问题。人才培养方面,新加坡经济发展局、新家坡南洋理工大学与阿里巴巴在2018年正式启动人工智能博士生培养计划,以高额津贴激励AI人才。
作为自然资源稀缺的小国,新加坡的发展历史也证明了在以科技创新为核心的战略下,通过创新驱动小国面对全球竞争挑战的应对策略。在AI全球竞争日趋激烈的当下,小国更适合以创新驱动的“集约型AI”的技术创造和落地。技术创造的主体是人才,因而新加坡更需要将资源向AI人才培养以及海外人才引进方面倾斜。
马克斯・H・博伊索特在《知识资产:在信息经济中赢得竞争优势》一书中指出,在信息经济时代,对知识资产的有效管理是组织赢得竞争优势的关键。
在互联网江湖团队看来,人是知识资产创造、管理和应用的关键要素,因而以人才为核心,通过对知识资产的生产、发掘以及再创造是在以国家为主体的AI竞争中赢得优势的核心所在。
2018年9月,《福布斯》网站曾刊文讲述以色列蓬勃发展的人工智能行业,以及其对全球人工智能竞争的意义。该文章称“新的人工智能竞争者以色列正在迅速崛起;它在运用其在尖端数据分析的专业知识、软件和硬件工程方面的人才以及经过检验的创业技能。”
对新加坡来说,以色列的AI发展思路据由一定的借鉴意义,即依托已有产业的人才、技术资源优势,在自然资源、产业规模、市场规模有限的情况下,以技术创新作为突破,构建AI全球竞争的“不对称”优势。
Nexar是一家来自以色列的公司,该公司致力于分析驾驶员智能手机的交通和事故数据,在具有以色列军方工作经历的Eran Shir帮助下,绘制了全球数百万英里的道路,以能够通过电话上的摄像头跟踪其周围的交通,并记录旅程视频警告驾驶员风险,通过数据共享实现更详细的数字地图。
事实上,通过对以色列军方以及其他领域的人才引进,Nexar建立起以人才为核心的技术优势,使得其与中美的等大国的AI企业竞争中具备“非对称优势”,以色列创新局的Aviv Zeevi Balasiano对此表示,以色列之所以能够与中国和美国竞争,在于这种先进的人才的使用。
公开数据显示,以色列近3,935名开发人员,工程师和数据科学家,从事AI研究,开发和集成(包括软件和硬件),而以色列人工智能人才的64%受雇于创业公司,而31%的人受雇于58家跨国公司,这些公司在以色列设有专门的人工智能中心/实验室。其余的则由以色列公司和大学雇用。
目前,以色列有超过950家活跃的初创公司正在使用或开发人工智能技术,其中445家初创公司已经筹集了一笔或多笔资金。在过去的五年中,每年平均建立140家创业公司。
在AI农业领域,来自以色列的prospera Technologies在2016年就拿到了700万美元的A轮融资,其产品于2017年被评为农业100佳AI产品,该企业通过卷积神经网络、深度学习及大数据能力,来监测农作物的生长并提供最优的管理农作物方案。
因而,AI全球竞争的“非对称”优势,实际上就是以人才为核心,构建起技术竞争优势,并在自身优势产业的基础上,率先实现技术的落地与应用。
以色列的成功就在于以人才为核心,构建起以人才和创新为核心的AI全球竞争优势的同时,以全球化的跨国企业作为技术的落脚,实现人才、产业生态和技术优势的构建。
新加坡也同样可以借鉴以色列的AI发展思路:以人才培养和引进为触点,通过技术创新构建“非对称”优势,实现对AI技术版图补缺,一方面完善AI现实应用的垂直场景,另一方面达成垂直领域内AI技术的不可替代性,从而在全球AI竞争中占据一隅立足之地并与全球AI产业融合发展。
数学家乌拉姆与计算机之父冯诺伊曼在1958年有一段对话,“不断加速的科技进步以及其对人类生活模式带来的改变,似乎把人类带到了一个可以称为奇点的阶段,在这个阶段之后,我们目前所熟知的人类社会、艺术和生活模式将不复存在。”
而被誉为“21世纪最伟大的未来学家与思想家”的雷库兹韦尔认同样为“技术力量正以指数级规模快速发展”,并预测在2030年计算机将在智能上超过人脑,2045年“奇点”将会出现。
AI技术作为当下计算机科学发展的巅峰,正在将人们引入技术变革的“奇点”之中,如同普拉米修斯之火一般,在为人类带来生产力革命的同时,也对人类传统的秩序带来重塑的可能。
在互联网江湖团队看来:AI技术的未来可能性取决于以下几个重要特征:
一、广泛的适应性
从工业革命的历史来看,无论是蒸汽机、内燃机还是信息时代的计算机技术都有着广泛的适应性,而在当下的信息经济时代,AI技术的应用实质,也同样是在大数据、云计算等信息科技与信息、交通、医疗、教育、工业等产业深度融合后,对生产力的提升。因而,交通、医疗等数据资源越丰富的产业,越容易实现AI技术的落地。
二、对生产效率的结构性提升
AI的核心价值在于,通过对人力的解放而达成生产效率的结构性提升:一方面被解放的人力可以从事更高价值、AI无法胜任的工作,另一方面基于强大的数据分析能力,在一定条件下AI能够实现对特定领域的结果预测。
以AI在医疗行业的应用为例,通过数据建模和大数据分析,AI可以根据病例数据分析和检索实现对患者病情的模拟,并基于时间线的发展给出对应的治疗计划方案。理论上,如果有足够多的数据和算力支撑,在科学的数据建模基础上,AI也可能实现对现实中未来的预测。
三、由技术带来的秩序的重塑
生产主体的更迭也将引起生产秩序的调整,在区块链技术与AI技术深入融合后,由Code Is Law带来的生产、管理规则的改变将对现有的行业秩序带来重塑的可能性。
综上所述,国家层面的AI竞争,归根结底是一场由生产力变革引发的生产力秩序竞争,因而在AI全球化的竞争中,资源丰富的国家在资金、资源等投入方面有着天然优势,这样的优势也同样体现在当下全球AI竞争格局上。
对于地区经济体而言,这场由技术引导的生产力变革中,如何通过有限的资源投入,获得具有不可替代性的AI核心能力,才是在全球AI竞争升级的背景下,把握时代发展先机的关键。
科学技术是现代经济发展的第一驱动力,在国际经济环境压力逐渐增大的当下,人工智能正被视为“经济转型的关键动力”,因而AI的竞争不仅是技术和产业的竞争,从本质上也是一场各个国家之间技术转化效率的争夺,而对于新加坡而言,如何在有限度的资源投入中,以人才为核心,建立起“非对称”AI技术优势,则是其能否把握住AI时代机遇的关键。