近年来人工智能备受关注,而作为人工智能的入口,生物识别技术也呈现了迅猛的发展势头。据前瞻产业研究院数据显示,到2020年,中国人工智能市场规模将突破710亿元,而生物识别市场规模将达到300亿元,生物识别的市场规模占整个人工智能市场的42%以上,巨大的市场前景可见一斑。
随着人工智能的快速发展,国内诞生了许多生物识别领域新贵,但其实,这个领域早已有一批深耕多年、商业落地能力强的企业,实力不容忽视,眼神科技就是其中的代表性企业。
“AI落地”无疑是2018年AI行业最受关注的话题,如何让AI很好的与产业结合,如何实现商业化,如何找到准确的落地领域,如何摆脱噱头大于实用价值的尴尬局面,是摆在所有人工智能企业的重要课题。而眼神科技是其中为数不多的不仅找到了落地场景,并且早在多年前就实现盈利的AI企业。那么眼神科技是如何选择落地领域,又是如何很好的实现商业化落地的呢?为此我们采访了眼神科技副总裁王厚金。
2017年9月,王厚金全面接管眼神科技旗下金融业务子公司北京眼神智能科技有限公司的经营管理工作。从“谋一域”到“谋全局”,王厚金认为当前面临的最大挑战有两个::第一,眼神科技发展多年,如何寻找新的利润区、新的增长点来支撑更高的目标实现;第二,如何拓展新客户,挖掘老客户,找到高价值客户。在当前市场体系下,市场竞争尤其激烈,如何寻找新的利润区与高价值客户是每一家企业都面临的压力。
眼神科技风雨兼程20余年,发展历程可分为三个战略阶段:
第一阶段(1998-2005年):技术研发与应用探索战略阶段,注重算法研发,以及将算法与场景相结合,推行试点应用,从黑龙江齐齐哈尔开始做试点,试点成功后推广到宁夏邮储、黑龙江邮储等。实现指纹识别在中国最早的应用落地。
第二阶段(2005-2013年):规模化及多模态启动战略阶段,拓展市场,快速复制,开始全面服务银行市场。独家中标邮政储蓄银行指纹识别项目,这也是指纹识别第一个全国总行级的大规模应用。之后走出邮储,向其他银行客户或行业拓展,例如中国农业银行、交通银行、招商银行等以及众多城市商业银行和农信社,真正确立了在金融行业的全面市场领先地位,同时还积累了人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等技术。
第三阶段(2013年-至今):多模态和市场多元化战略阶段,2014年,在民生银行实现金融业首家人脸识别全行级应用上线;2015年,在交通银行和邮储银行,首家双模态(人脸识别+指纹)银行项目上线;2017年,首家多模态(虹膜+人脸识别+指纹+指静脉)银行项目上线。多模态生物识别技术并驾齐驱,应用领域从金融扩展到校园、安防、社区等领域。
当前,用户对安全性和便捷性的要求越来越高,单一生物识别技术已无法满足实际应用的需求,具有更高安全性和灵活性的多种生物识别技术组合认证的多模态识别技术受到越来越多的关注和重视,正在逐渐成为未来各行业身份认证的主流趋势。
王厚金认为,多模态肯定是眼神科技的利器及核心竞争优势。相比单一的生物识别技术,多模态可以提高准确率,扩大应用场景。目前市场上的生物识别企业多为单一的技术,眼神科技经过二十余年的积累,拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种自主知识产权生物识别技术,并打造ABIS多模态生物识别统一身份认证平台,可以实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理,赋能各行各业,实现生态化。
金融行业是在国内最早引进人工智能的行业,而眼神科技在这个行业深耕15年。从最早的银行内部风控到网上银行,再到自助银行、手机银行,眼神科技一直在保障银行与银行用户安全中承担着重要角色。
眼神科技为智慧金融提供全流程的解决方案,包括柜面授权认证、智能柜员、刷脸取款、VIP客户识别、人脸联网核查、银行信贷管理等,除了帮助金融机构控制风险,还可以提高用户体验,帮助银行远程获客,为最终用户创造价值。眼神科技的智能金融解决方案已完成从底层算法,到统一平台、应用软件、智能终端产品,再到落地交付的全产业链布局。
目前,眼神科技已为包括中国工商银行等五大国有银行、浦发银行等九家股份制银行、河北农信等近三十家省级农信社、100+城市商业银行在内的140多家银行提供人脸识别、指纹识别、指静脉识别、虹膜识别等多模态生物识别技术和产品解决方案。王厚金很自豪的说,“80%的银行都是我们的客户,这样一份成绩单在金融行业生物识别领域是当之无愧的No.1”。
谈到在金融领域取得的成就,王厚金认为除了好的产品和技术外,还取决于顾问式营销和陪伴式服务,从技术引领,再到方案引领、场景引领,眼神科技一直陪伴、引领金融发展。未来,眼神科技将根据金融业务的发展和转型不断创新,强化技术实力,依托自身独特的产品优势和落地经验,发挥技术红利的杠杆作用,提供更优质的创新解决方案和智慧服务,为科技金融贡献力量。