Dynatrace的平台化，背后是数字转型的新阶段

2019-10-21 10:04:32来源：亿欧

进入中国市场7年，Dynatrace与中国用户互相见证了彼此的变化：转型，以及拥抱转型。

亿欧过去曾报道过Dynatrace，日前它和IDC联合发布了《数字化转型蓝图：亚太地区软件定义企业》报告，调研显示，63%的亚太地区企业均在数字化转型中遭遇数字化困境。

其中，41%的中国企业采用了数字化转型策略，有39%的中国用户实现了量化的数字化转型的KPI标准，还有26%的中国企业在组织前端或者后端完成了科技创新。

Dynatrace亚太地区副总裁Maurizio Garavello在接受亿欧采访时表示，中国的机遇非常大。“我们希望帮助这些数字化转型的企业解决问题，这也是我们将来会着重用力的一个方向。”

从传统运维到NoOps（无运维），云原生时代的升级

2019年8月1日，Dynatrace 正式在纽交所上市。开盘价每股25.5美元，收盘价每股23.85美元。成交量2904万股，按收盘价计算市值67.1亿美元。

从0到近70亿美元市值的变化，Dynatrace跟着市场机遇一起发展起来的。

五年前，也就是2014年，Dynatrace 还是一套通过协同工作，为企业提供应用程序性能管理的产品。但是，云的兴起让Dynatrace开始考虑创建新的监控产品，因为云对 IT 复杂性必定会产生巨大影响，现有的应用程序监控方法也很快就会过时。

于是团队开始重新构建其云解决方案，打造以人工智能为中心的一体化软件智能平台，彻底重塑其产品，在2016年实现了企业级的升级。

2018年，Dynatrace又开始重新"定义自我"，引进了“自主云管理”的概念。从主推的APM（Application Performance Management）向ACM（autonomous cloud management）改变，Dynatrace全球技术副总裁Chuck Miller认为，“ACM就是自主云管理的愿景，会由我们的合作伙伴来提供这个服务，最重要的目的是帮助我们的客户达到他们的目的，比如更快地去发布、去迭代他们自己的软件和产品。”

从这个变化来看，Dynatrace正从传统运维变成了NoOps（无运维），NoOps的理念是软件环境可以完全自动化，不需要运营团队来管理它。

在这其中，AI技术起到了很关键的作用。

目前应用交付方式主要是通过云，但大规模的数据之间关系错综复杂，又互相依赖。如果没有AI，不管是软件平台也好，还是云的管理环境，在数据爆炸的时代是没有办法进行管理的。

Dynatrace全球销售总裁Stephen Pace在向亿欧介绍时解释，Dynatrace整个产品线以AI为核心，且最大的区别是其AI能力能够判断因果关系而非仅找到相关性，或者叫Deterministic AI（确定性AI）。即在复杂的环境下，能够把因果关系梳理清楚、找到根因，然后迅速地定位到问题发生在什么地方，“这种决策AI带来的效果，是其他仅有AI而欠缺决策引擎的公司达不到的。”

Chuck也表示，“我们引进AIOps的概念到产品里面来，其实并不是最在意投资的结果，而是我们更鼓励去践行创新，帮助用户得到一个智能化的引擎、得到一个很自动化的监控工具，达到更好的运维和监控的目标。”

用户的诉求是一个平台化产品

作为Dynatrace的用户，吉利汽车在接受亿欧专访时提到了几点要求，包括开放性、安全性和资源损耗效率成本这几方面。

吉利汽车基础架构经理詹文君表示，首先，虽然Dynatrace本身是一个比较开放的产品，不过就运维监控行业本身来说，每一家供应商或者产品进来，它都希望把你所有的工作都吃掉。但在企业选择一些工具和产品过程中，有自己实际情况的考量，比如有商务、技术等各个方面的因素。“这些考量所引进的东西可能都不一样，因此需要跟别人的兼容。”

其次，对于用户来说，在具体运维过程中，具体交易的具体内容在一开始会容易被抓到，“但这个内容是需要脱敏的，运维人员不应该看到这个东西。比如说交易里面有财务的数据怎么办，有用户的敏感信息怎么办？”因此，安全性是运维服务商必须要考虑的问题，“我们也看到了Dynatrace在安全性上所做的一些努力。”

另外詹文君也坦言，在服务器资源的消耗上，吉利现在其实也是做了一些舍弃和平衡，即舍弃掉了一些交易数据没有抓取，“因为如果全链抓所有的监控数据，服务器资源的损耗会比较大，我觉得资源消耗效率上还有很大的提升空间。”

目前，企业对于监控运维的需求依然很大。针对Dynatrace的转型，詹文君表示，无论从哪个点切入，用户的真正诉求希望它是一个平台化的产品，即平台化思维。“平台化产品是希望所有的操作都能够在一个平台上实现。在这个层面上来讲，我觉得方向一定是好的。”

IDC：5年后，数字化转型将会进入新阶段

而在IDC中国企业级研究部助理副总裁周震刚看来，平台化是数字化转型进入新阶段的一个象征，它包含了多个生态系统诞生更多的应用，包括人工职能，包括软件开发，包括区块链等等的技术，是一种多重创新而非单点创新。

除此之外，在这数字化转型进程中，IDC发现一共有四个新：新经济、企业增长新动力、新智能和新的多云时代。

数字化转型带动了新的经济。在过去，传统的IT花费一般投资在硬件、基础架构软件和应用软件上。而新的IT花费，除了云、大数据平台，还有很多创新加速技术，比如人工智能、物联网、增强现实，虚拟现实等，这些新型的应用都在不断的爆发。根据IDC对于全球数字的预测，到今年，全球基于创新技术的IT花费已经占到了30%。

中国作为一个在互联网时代创新技术不断涌现的国家，实际上对数字化转型投入的花费比例，超过了全球很多其他的国家。”我们预计在今年，中国企业数字化转型对于这些创新技术的投入，将会首次超过传统技术的花费，整个IT的经济在数字化转型过程当中，将会发生新的变化，我们叫做新经济。“

另外，企业增长的新动力也在出现，行业里称之为数字化转型进入2.0时代的Future Enterprise（未来企业）。IDC统计了700多个特定应用场景，可以通过数字化转型进行创新，比如客户体验、财务投入等不同部门，这些场景能诞生带入更多的数字化转型新应用。”也就是说，数字化转型其实推动了应用的爆发，无论跨企业的应用，还是企业中某一个部门所专用的应用，实际上都在爆发的过程当中。“

新智能则是人工智能的2.0时代。过去的人工智能，更多做的是用于感知，包括图像识别、语音识别，即如何智能地像人一样识别信号，积极地感知社会。现在，人工智能已经进入第二个时代，而2.0时代的重点不是深度学习或者是机器学习，也不再基于大数据识别，而是基于机器学习后所得到的知识进行推理，用于做决策。”这种机器智能将会更多介入到辅助人工决策的智能，就是新智能。“

最后，如何管理多云架构上的应用，如何能够在多云环境下，各个应用之间进行协作，也成为一个新话题，整个IT的基础架构进入了新的时代，即多云的时代。

因此据IDC预计，五年以后，数字化转型进入新阶段，这个新阶段，将会是基于人工智能的自主化创新。未来，整个企业的应用都将会自动化地进行自我调整，自我创新，我们将会进入一个新时代。

本文作者龚晨霞，微信Gcx847076575，欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。