这场名为AI的激变中，华为正在登上新的舞台

2019-08-29 10:04:38来源：亿欧

悄然间，AI技术正在带来愈发清晰的时代变革。

如今我们习惯了生活中的人脸识别和语音交互，知道了各行各业都能与AI结合，见证了所有科技公司都开始谈论和使用AI。然而这样一场大浪潮中，大部分人其实还是迷茫的：AI未来到底能发展到什么高度？为了理想中的高度，今天需要什么？AI给每一个人带来了何种机遇？

这些问题来临时，大家更希望看到领军者在做什么，从而找到一条可以参考和借鉴的路。毫无疑问，在新的国际环境和技术节点上，中国科技产业的目光正在聚焦于华为。

不久之前，外界知道任正非在最新讲话中说：“人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。在人工智能发展的三个核心要素中，美国有超级计算，有超级存储，但没有超速联接，如果又不用5G的话，一定会落后一步……华为要用5年时间，打造一支迎接胜利的队伍”。

《易》中说“乾坤乃革”——天道恒变乾坤无常，君子当顺应天时，勇毅拼搏。AI正在带来一场足够深远的变化，引发全球生产力的持续性迭代。大时代中一家企业的抉择，或许将会引发连锁反应，甚至影响一个时代。

第二届世界人工智能大会即将在上海召开，全球顶尖AI企业的又一次巡礼即将开始。或许此时有必要回望一下，华为为AI这个真正“大产业”究竟做了什么。显然，我们会发现华为并不是刚刚选择AI，而是已经在AI从无到有的风雨中昼夜兼程，为整个产业夯定了难以替代的基础。

这场名为AI的乾坤激变中，华为正在登上新的舞台。

或跃在渊

让我们先来厘清这样一个关系，我们都知道华为是ICT领域的领军者，做到了全球5G领先。那么这样一家企业去做AI，是否会有跨度太大的风险？

事实上，就像深度学习技术难以离开云计算和大数据的支撑一样，5G与AI是一对紧密结合的关系。

从最基本的技术逻辑看，AI和5G相辅相成，这一点让计算和网络联接技术的领先，能够推动华为的AI进程。举个例子，我们知道上周五华为已经正式发布商用了国内首款AI训练芯片昇腾910。而目前市面上只有英伟达与谷歌有类似产品。

为什么AI芯片如此难做？其中很大一部分原因在于神经网络任务需要强大的张量计算能力。这在架构解决方案的特殊性之外，还要求芯片具有大吞吐量的特征。而华为在网络芯片中积累的技术优势，尤其是路由器芯片解决方案，恰好解决了这个问题。

AI与5G的巧妙结合还有非常多的细节。

比如5G网络可以被AI技术加速。在华为的5G网络运维解决方案中，为应对5G带来的运维新挑战，高效且高质量地管理四代共生网络，基于AI，华为推出了智能运维解决方案AUTIN，不仅仅是通过自动化减少人为失误和提升效率，并且通过机器学习和AI对运维大数据进行分析和建模，从而实现故障的预测预防，减少网络风险。华为的5G领先，事实上就包括对AI技术的投入和应用。

AI也可以被5G赋能。实现端到端的AI应用，网络条件是先决基础。大带宽、低时延的5G网络，能够让AI有条件接入海量IoT设备，成为真正改变产业关系，提升生产力的利器。比如说遍布城市的智能摄像头，想让摄像头执行复杂的AI算法，比如车辆运动轨迹预测、实时高清图像还原，需要能够支撑庞大智能摄像头体系的网络传输环境。5G也就成了AI走入现实中的必备利器。

任正非说，5G是一把螺丝刀。同时，5G也是AI这辆概念车走向现实必不可少的螺丝刀。二者相互影响、互为支撑的例子还有很多。当然，AI技术是一种高度需求技术协同的技术，网络、计算、存储等相关技术必然需要与AI形成矩阵化支撑。华为海量的技术投入与ICT技术快速迭代，正好酝酿了AI必不可少的基础设施温床。

可以说，在华为刚刚确立5G技术优势的时候，华为全力突围AI，就已经如箭在弦。AI之海上，华为能够龙跃于渊，其实是一场漫长技术跋涉的结果确认。

利涉大荒

当计算、联接、存储等技术，做好了拥抱AI的准备，身处时代档口的华为，需要面临一个从无到有抉择：AI究竟要做到什么程度。是开发算法，提供工具和平台，还是做最底层的AI算力与芯片？

这是一个覆履坚冰的选择。AI产业的问题，是越底层空白越大，挑战越强。大部分人都知道AI想要发展首先需要的是专项算力。但面向产业应用的高性能AI芯片是一个巨大的挑战，它需要满足工业级算力要求，同时要抛弃经典计算领域积累的经验和路径。

这条荒无人迹的路，彼处只有谷歌的TPU横空出世，英伟达卡住AI算力市场，眼前是万千开发者期待的眼神，是中国AI基础设施的一片洪荒。

而最终华为的选择是，应用以上的所有基础设施，全都要做。或许这是华为的研发基础决定底气，或许华为与无数AI开发者思考的是同一个问题：如果华为只提供水泥，钢筋去哪找？砖头去哪找？AI这座大厦，迫切需要一个完整全栈的基础设施。开发者应该是建筑设计师，而不是四处寻找建材的人。

苦又累的事情交给华为，这个传统保留到了AI时代。最终我们看到2018年的HC大会，华为发布了昇腾910、昇腾310芯片，以及业界首个全栈全场景AI解决方案，为产业昇腾打造从算力基础，到开发框架、开发工具、云边端一体化的AI基础设施。

经过一年时间，昇腾310芯片已经赋能公有云、私有云、智能计算、移动AI、智能安防等多条产业线。

刚刚过去的7月23日，华为轮值董事长徐直军发布了全场景AI计算框架MindSpore，以及饱受期待的昇腾910 AI处理器。测试结果显示，昇腾910完全达到了设计规格。在典型AI训练任务当中，昇腾910与MindSpore配合，比现有主流训练单卡配合TensorFlow提升了进阶翻倍的性能。

至此，华为可以说已经完成了全栈全场景AI解决方案的构建。

而中国AI底层计算正从大荒中走来，开始描绘生态繁荣的雏形。

见龙在田

如果说，昇腾910与昇腾310，华为全栈全场景AI的旌旗昭扬，是华为AI大军挥师而上。兵法上说以正出，以奇胜。那么在此前与此后，华为更是派出了多路轻骑兵，直扑最需要AI技术、算力与解决方案的关键战场。

换个角度看，AI的最终归宿是实际应用与开发者赋能。如果说华为全栈全场景AI是华为在AI时代的中军大帐，那么各自出发的几路兵马，就是率先抢占应用与开发者高地的远征军。当二者会师，华为AI的体系化与业务实践性，就在AI时代的黎明中迎来了“见龙在田”。有三颗钉子，可以看作华为的“龙爪”，挥舞向产业AI的广袤天地。

第一颗钉子：搅动手机之湖的移动AI芯片与HiAI平台。

2017年，当业界还在好奇AI是个什么东西，与消费体验最近的华为终端，已经将未来押注到了人工智能这个全新命题中。后来事实证明，苹果、三星、高通无一不全力投入AI。潜移默化间，华为成就了中国终端厂商比美国同行更早抓住时代机遇的一段佳话。

让华为手机与AI时代提早握手的方式，是麒麟970开始加入NPU专项AI加速能力，以及同时发布的HiAI开放平台。这个平台的价值，在于让手机开发者可以接入AI能力，在一个全新技术上打开应用脑洞。

随着两年多时间里移动AI的高速发展，HiAI已经成长为“芯、端、云”三层架构全面开放的智慧生态。开发者可以基于HiAI Foundation芯片能力开放，快速转化和迁移已有模型，让NPU加速获得更佳性能；HiAI Engine应用能力开放，能够快捷集成AI能力与应用。目前，华为手机已经可以提供CV（计算机视觉）、ASR（自然语言识别）以及NLU（自然语言理解），三大类共计30多种底层API能力。

截至目前，HiAI支撑下的移动AI命题，已经让消费者体验到了智慧摄影、智慧摄像等跨时代体验，成为华为手机销量节节攀升的能力抓手。麒麟芯片的NPU配置已经下沉至麒麟810芯片，并且与华为全栈全场景AI能力和达芬奇架构打通。HiAI已在华为超过25个机型的4000多万台手机上得到部署，超过2500多家合作伙伴使用HiAI平台进行应用开发。

如今，我们很难想象某款新旗舰机不主打AI能力，这一切开始于HiAI走入产业世界的那一天。

第二颗钉子：推动AI走向千行万业的华为云企。

如果说，HiAI是通过开发者面向普通消费者，那么AI技术更大的需求群体——政企市场——则需要以云计算为载体的AI能力与解决方案接入，从而将AI真正推向千行万业。

承担这一任务的是华为云，他们将面向政企市场的AI解决方案，命名为EI，即企业智能。公有云市场的高速发展，正在伴随企业对智能化技术的深刻需求。这一点正好企业华为云背靠华为技术体系与全栈AI能力所构建的优势。目前，华为云已经在EI领域，提供包含基础平台服务、通用API、高级API以及行业预集成解决方案在内的全栈AI解决方案，提供59款服务、159项功能。正如华为云的广告所言，智能转型正当时，选择华为云！

华为云EI与华为AI基础设施的另一个承接点，是利用华为自研开发工具，提升AI开发者效率，降低各行业AI应用门槛。这个战略的落脚点，是ModelArts一站式开发平台。其提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，用户可以快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流程。ModelArts的高能表现，让华为云“用得好，用得起，用得放心”的普惠AI理念深入企业用户，构成了公有云市场近两年的核心变化趋势。

第三颗钉子：解决产业尴尬的华为智能计算Atlas解决方案。

如果企业需要基于公有云的AI算力、能力和解决方案，那么华为云能够提供有力帮助。但如果需要在端侧和边缘侧执行的AI硬件加速，或者服务器需要提高AI硬件算力，这些硬件需要应该如何应对？为此，华为升级了智能计算事业部，推动Atlas系列产品走进市场。

事实上，一直以来AI加速硬件市场中，开发者和企业用户都只有英伟达这一个选择。然而英伟达性价比很差，很难充足购买等问题，已经成为开发者难以解决的尴尬。Atlas是基于昇腾AI芯片的全场景AI解决方案，提供服务器、加速卡、边缘智能小站，设备端加速模块等系列产品，直接应对端边与服务器侧的AI算力需求，满足产业实际应用的需要。

除了向业界提供AI基础设施与端到端解决方案，华为还积极将AI技术融入自身业务体系中。秉承“自己的降落伞自己跳”的华为精神，率先向业界展示AI与产业结合的示范作用。今天差不多在华为每一个业务线索中，我们都可以看到智能化技术的加持与应用成果。

此外，我们还可以看到，面向企业智能化需求，华为发布了华为智能数据解决方案FusionData，其中分布式存储FusionStorage、分布式数据库GaussDB和大数据平台FusionInsight等智能数据部件，从数据需求角度满足了企业智能化进程里的数据焦虑。可以说，华为已经从客户的实际需求出发，打造了一整套从底层算法到开发平台，从训练到部署，从云端到终端的软硬件全场景AI体系。这些“钉子”，穿透了产业壁垒，让AI和各行业、各领域开发需求真正“钉”在了一起，让AI从云雾中，走向寻常巷陌。

君子，以自强不息

中国自古以来就追求“君子”的人格魅力——在朋友面前谦逊有礼，互敬互助；在事业中务实求真，脚踏实地；在大时代面前勇毅前行，虽万人亦往。这种人格的渊薮，就是我们都熟悉的那句“天行健，君子以自强不息”。

AI大时代面前，可以说华为就在扮演这个“君子”的角色。勇敢踏入AI无人区，填补底层基础与产业空白；推进AI与千行万业的真实结合，求真求实；携手广大生态合作伙伴与全行业共同创新，不做应用不碰数据，分利构建生态。

同时，华为还在AI人才培养与开发者赋能方面进行了广泛的尝试。比如“华为沃土 AI 人才培养计划”，预计投入10亿元人民币用于AI人才培养，同时计划三年培养100万开发者。清华、中科大、浙大、上海交大等高校纷纷加入；通过打造Atlas、TaiShan 等开发者社区，华为对优秀的方案提供技术、资金和营销的支持帮助开发者、初创企业将方案进行商用化落地；华为发起了华为智能计算生态联盟，广泛寻求智能计算领域内的产业组织、开源组织、学术组织和行业客户之间的合作，帮助产业生态共同进入AI时代。