德里以其对空气污染的方法在十字路口。由于资本占世界最污染的城市的世界卫生组织,公众将注意力集中在问题上,政府已经回应了更强劲的措施。现在印度技术学院(IIT)坎普尔已发布长期以来一直试图确定空气污染源,并告知下一波政策浪潮。我们的政策设计(EPOD)的理度是
与政府部门一起制定和测试的政策设计政策。昨天,我们描述了存在的资源分摊研究 - 试图识别德里的空气污染来自德里的空气污染,从车辆中排出,从火灾中冒出烟雾,或从建筑地点的灰尘。这些研究具有广泛的截剧结果,部分原因是我们缺乏关于如何衡量不同类型证据的共识。印度源分摊研究的综合指南不存在。
新的IIT-kanpur研究通过考虑污染的季节性变化来提高先前的尝试,表明车辆是冬季空气污染的更大贡献者而不是夏季。该研究还将一种广泛的来源,如垃圾焚烧,灰尘和作物燃烧,以绘制德里造成空气污染的更完整的画面。
这项研究标志着印度监管机构实施计划委员会委托委员会定期研究,使用常规的指标进行追踪污染如何变化,因为政府加剧了其反应。粒度封
闭资源分摊研究的群
体数据,即使做好,也不够。他们需要补充一套空气质量监测网络,可以实时提供空气污染图片,允许公民在高污染期间保护自己,帮助政策制定者瞄准城市最污染的地区。
德里的骨干空气质量监测网络是其21个环境空气监测站,其中11个具有可供公众访问的数据。该市的主要空气污染问题是PM2.5,悬浮颗粒足够小以陷入肺部。 PM2.5已被证明引起肺癌,心血管和呼吸系统疾病,哮喘和一系列其他健康问题。从中
央污染管制委员会(CPCB)获得的数据,由CPCB和德里污染控制委员会经营的11个监督委员会(DPCC)显示PM2.5仅在去冬季的这些网站上仅记录了29%的时间 - 与最严重的颗粒污染水平相关的季节。自2015年3月以来的覆盖范围增加到46%,但这些数据的差距使得难以可靠地描述城市的实际空气质量局面。继续提高覆盖范围的趋势应该是一个高优先
级。抄本模式表明,当未收集PM2.5未被收集几个月时,监视器停机时间趋于集中。这可能是由于未及时检测或执行的维护问题,指向运行监视器的组织内的信息流和管理问题。矛盾的是,数据收集中的这些大型间隙可能更容易地寻址,而不是如果监视器更频繁地下降并且较短时段。对公众进行的空气污染监测数据更容易获取,以便创造可能帮助这些组织保持城市监视器功能的问责制的良好一步
。对于空气的质量提高,信息质量必须首先上升。甚至甚至粗略的源分摊概念,政府可以采取类似于关闭脏发电厂并推动邻国以更好地调节作物燃烧的行动。一旦挑选了低悬垂的水果,政策制定者将需要有关地点,来源和空气污染类型的详细信息,以设计智能政策响应。现在是时候让信息系统到位,这将以下一个城市的未来十年的环境政策,而不是。作者是政策设计证据的数
据分析领导(indiaspend.org是一个数据驱动的,公共汽车兴
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