为企业家带来巨大机遇的热门趋势

在涉及新机遇时，企业家必须时刻保持警惕。许多行业正在变得越来越具有破坏性，彻底改变了各个行业。由于技术的快速发展，精明的企业家有更多的机会跟随最高的趋势，并决定如何最好地利用不断发展的新行业和想法。

如果企业家可以利用以下趋势，那么以盈利为目的的巨大潜力，以及对所有相关方都有利的方式彻底破坏行业。

社交媒体视频平台可以改善数字交互

社交媒体视频是一个多年来在科技界获得成功的舞台;然而，目前的潜力存在于视频转变远程社交互动的方式中。虽然视频通话本身不再具有创新性，但创建社交媒体空间，参与者可以通过积极的方式进行数字交互。

Say是一款即将推出的视频聊天应用，为人们与朋友和家人建立联系创造了安全的空间。随着社交媒体和视频聊天应用的出现，诸如仇恨言论和缺乏真实性等问题猖獗。像Reddit这样的平台创建了一个上下文，匿名用户可以发布仇恨内容并煽动暴力，其他平台鼓励严格策划和过度过滤的内容。

Say强调通过其安全连接建立真实安全的连接，允许个人根据特定的共享价值或兴趣进行视频聊天，或者只是与家人保持联系。进入视频聊天领域的企业家需要考虑其他社交媒体平台带来的问题并寻求解决。随着创新人员进入市场，在数字世界中保持基本联系将得到改善。

非传统银行业正在解决金融业最严重的问题

对传统金融机构和贷方越来越不信任，对这些机构的信心自2004年以来逐渐下降。此外，当代消费者被效率和便利所吸引，这是技术部门可以专门满足的要求。非传统贷方也在加紧努力，以满足千禧一代减少的拥有住房的愿望和能力。

Chenoa Fund是一家以技术为基础的贷款机构，专注于通过提高效率和可访问性来解决一些金融领域最紧迫的问题。除了对金融部门的普遍不信任之外，年轻人和服务不足的人口都无法获得支付首付所需的手段。虽然他们的信贷和收入可能很好，但他们没有必要的储蓄来采取最初的购房步骤。

Chenoa Fund向这些人提供贷款，同时教育他们还款。Chenoa Fund不是简单地分配贷款，而是通过提供成功支付所需的资源来增加购房者的财务信心。金融科技创业公司可以填补传统银行机构留下的空白，满足消费者的当代需求。

机器学习正在提高安全性并简化流程

机器学习通过简化流程和降低风险来塑造数字金融部门。金融机构和数字经济拥有大量复杂的数据和信息，这意味着该行业可以从机器学习和人工智能中受益。

机器学习技术可以在数字金融生态系统中发挥不可或缺的作用。例如，Prime Trust使数字交易安全，无摩擦且符合要求。Prime Trust在区块链领域运营，提供金融API解决方案，允许授权合作伙伴开设账户，进行资产存款，管理证券托管，以及在数字领域内执行其他必要的财务任务。

机器学习还有助于防止欺诈和洗钱。由于AI识别可疑活动，调查成本降低，与识别潜在金融犯罪相关的时间也减少。例如，格子图案是一种聚合器，它使用算法分析各种条件下的不同金融交互，确保安全的金融交易。

消费者将转向订阅服务

订阅服务在过去几年中经历了快速增长，并且它们不会很快停滞不前。Hello Fresh和Blue Apron等食品订阅服务仍然是最受欢迎的，美容和服装紧随其后。虽然基于食品和美容的盒子具有广泛而明显的吸引力，但小众订阅服务也越来越受欢迎。

例如，Creation Crate提供旨在教授编码或电子设备的项目。随着用户的进步，项目变得更加困难，每个订阅都可以访问在线课堂和STEM.org批准的课程。人们也选择订阅旨在改善健康的盒子。护理/根据用户的健康目标，需求和偏好邮寄个性化维生素包。

消费者现在正在寻找方便，个性化的购物体验，以满足他们特定的生活方式。处方盒完全满足这种需求，这意味着即使是最具体的订阅也可以茁壮成长。

微动性是城市交通的未来

电动和便利的交通工具正在进入城市交通的世界。越来越多的人搬到城市地区，目前有超过2900万美国人居住在城市。微型移动选项提供了更昂贵的乘坐共享应用程序(如优步或Lyft)的替代方案，使没有全面公共交通系统的城市受益。

即使在可以进入公共交通的城市，微型机动性也可以通过弥合交通枢纽的步行距离之内的交通差距来解决“头/尾”问题。据麦肯锡称，到2030年，微型移动市场的价值可能达到3000亿美元。

能够识别新兴和不断发展的行业潜力的大胆企业家可以极大地扰乱市场。机遇多样且不断扩大，这意味着那些希望利用市场当前潜力的人需要掌握最热门的趋势。本文讨论的发展具有独特的增长点，为投资者和创新者提供了参与不断升级的行业的巨大潜力。