在10月10日举行的数字生态指数(2020)发布会暨数字生态协同创新平台成立大会上,由北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合京东智联云发布的“智能供应链指数”,提供了更多解答思路。
“智能供应链的核心价值在于,技术贯穿产品生产、流通和消费闭环,形成了高灵敏性、高柔性、高可靠性以及高弹复性的可持续发展的全链条网格结构。”当天,京东智联云战略合作总经理、京东智联云副总裁王欣,发布智能供应链指数。
作为数字生态指数2020的重要组成部分,智能供应链指数引起广泛关注。王欣表示,云计算、人工智能、物联网和大数据等前沿技术,驱动传统供应链向智能化、网络化转变,并逐步开启智能供应链时代。智能供应链指数,能够精准洞察调研对象智能供应链发展水平及细分链条发展情况,驱动企业有针对性地进行供应链优化,实现产业链价值最大化,更是提升区域数字经济发展水平的有力抓手。
智能供应链指数,分为各省及直辖市数字生态的一级指标、消费指数及流通指数的二级指标,消费指数和流通指数细分项指数的三级指标,指数越高代表当地智能供应链发展越快。从此次发布的结果看,广东、河北、山东位列消费指数排名前三,流通指数排名前三的为广东、北京、江苏。榜单靠前地区为滞后地区智能供应链发展提供了“有据可循”的借鉴和参考经验。
本次会议上,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室、京东智联云与13家单共同发起成立了数字生态协同创新平台。秉承开源开放、共建共享的原则,汇聚数据、整合资源,共同开展数字生态的理论研究、数据融合、指数发布、咨询服务和示范推广等社会服务。
作为首批加入“数字生态协同创新平台”的联合共建指导企业,京东智联云在人工智能、大数据、云计算、物联网等方面拥有丰富的业务实践和技术积淀。2019年8月,京东斩获国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台,领衔智能供应链国家战略发展。今年8月,凭借不断探索前沿技术领域积极储备下一代丰富的智能技术,京东智联云仅用15天时间,开发并上线“新发地智能供应链综合信息管理系统”,技术支撑因突发新冠疫情而休市的亚洲最大农贸市场“疫后重启”,这是京东智联云智能供应链在推动产业转型过程中的一次生动实践。
作为发改委数字化转型伙伴行动的倡议首批代表,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室,在智库、模型算法和人才培训等方面,为中小微企业智能化转型提供全方位支持,致力于建设数字中国、构建数字化生态。北京大学副校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任张平文院士牵头众多权威专家,共同参与输出高权威性和公信力的数字生态指数。
对数字生态进行科学评估,是打造理想数字生态的先决条件。张平文院士表示,进入大数据时代,要从数字生态的视角,研究政府、企业和个人等社会经济主体,通过数字化、信息化和智能化等技术进行连接、沟通、互动与交易,形成的围绕数据的流动循环、相互作用的社会经济生态系统。会上,北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室在京发布数字生态指数2020。
数字生态指数2020提出了由数字基础、数字能力和数字应用构成的数字生态理论框架,由总指数和15项分指数构成,涉及全国31个省级行政区(不包含港、澳、台地区)以及部分重点城市,全面监测国家、地方、产业等数字化发展与转型进展,为相关政府部门提供决策支持。
当前数字经济蓬勃发展,数字经济将成为未来国际竞争的重要阵地。作为“城市数智化转型合伙人”,京东智联云也将立足国家新一代智能供应链人工智能开放创新平台,携手生态伙伴共同助力数字生态评估和企业数字化转型,投身“数字生态协同创新平台”建设,在数字生态指数研究这项长期迭代的复杂工程中,持续发力、探索前行。