谁正在引领自动驾驶技术商业化的竞争

【编者按】要实现无人驾驶大规模商业化，还需要深入思考其对劳动力，供应链以及产业结构等方面造成的影响。

本文转载自每日汽车观察，原作者宋双辉；由亿欧汽车整理转载，供行业内人士参考。

随着自动驾驶汽车的广泛应用速度放缓，自动卡车运输已经成为自动驾驶技术商业化竞赛中的一颗新星。至少有两个因素推动了这种转变。

首先是简化自动驾驶任务的能力。利用换乘枢纽模型，人类司机控制最复杂的街道和货物处理任务，将更直接的高速公路部分移交给一个自动系统。

其次是这项技术的商业案例，每英里节省30%的成本是有可能实现的。新冠疫情伴随着人们对送货上门的需求不断增加，以及对供应链造成的普遍压力，这增强了用自动驾驶卡车运送的吸引力。

与软件不同，自动驾驶卡车没有“启动”日期，而是随着时间的推移将在某些地区部署，因为自动驾驶公司会学习和测试新路线，并在多年内建立其车道级服务网络。技术、经济和法规激励与限制之间复杂的相互作用，以及重新评估根深蒂固的运营和足迹的意愿，将推动这种情况的发生。

为了帮助回答“在哪里？”的问题，德勤（Deloitte）提出了一个情景规划解决方案——自动驾驶卡车应用展示工具（Self-Driving Truck Adoption Rollout Tool），旨在捕捉这种复杂的相互作用，并利用它预测未来20年全美自动卡车应用在车道水平上的扩张。

在准备自动驾驶卡车运输策略时，我们认为有六个方面值得深入考虑：

这种新技术和商业模式的出现引发了人们对潜在失业的切实担忧。然而，它也可能会提供一次机会，以人道、公正和深谋远虑的态度来处理这样的转变。

向无人驾驶的转变将持续数十年，这将使年老的司机有可能退休，并由自动驾驶汽车“填补”——避免失业带来的混乱和经济困难。与交通枢纽模式相关的新工作可能会出现，这些工作需要离家的时间更少。

如何积极管理这种转变，以减轻对现在和将来的卡车司机的负面影响？如果司机不再开车，卡车运输公司怎么能把自动化节省下来的大量成本，用于帮助他们获得同等报酬的就业机会呢？

降低30%的成本，将行驶里程增加一倍，达到每天1000英里，以及近7天24小时的卡车运营，将如何影响诸如最佳仓库布局、模式选择优化（如空运和铁路替代），以及仓库员工运营时间等决策？例如，扩大行驶里程可能会减少覆盖美国市场所需的仓库数量，同时仍能满足客户的交货时间预期。

随着自主技术在降低成本的同时增加了运营车队的复杂性，科技供应商、主机厂、车队和运输商将如何在价值链中上下移动，以获取新的利润池的一部分？随着生态系统的改变，会出现哪些新的服务、公司和劳动力需求？

随着司机在高速公路上的重要性降低，在自动驾驶卡车、货主、经纪商、基础设施参与者和政府之间需要进行什么样的数据集成和管理，以确保高效和安全的操作？谁将拥有数据和集成平台？

随着科技公司开始将自动驾驶卡车商业化，它们和它们的车队合作伙伴将如何利用房地产公司、卡车停车运营商和电信等生态系统参与者，有效地接入和升级换乘枢纽、远程维护和5G连接等基础设施？尽管自动驾驶卡车的推出会经历很长一段时间，但现在在进行大规模的实体和数字基础设施投资决策时，需要考虑到这些因素。

生态系统参与者的教育和外展努力将如何积极地影响公众对安全、运营和就业保障方面的看法以及随后的地方、州和联邦法规？

自动驾驶卡车供应商及其车队和托运人客户需要与房地产开发商、卡车停站运营商、运输管理系统供应商等合作，进行试点、测试和改进操作，以确保在未来能够投入使用——一个真正的移动生态系统。现在就是准备的时候了，在无人驾驶卡车上路之前。