7月10日,由世界人工智能大会组委会办公室指导,北京亿欧网盟科技有限公司、EqualOcean主办,上海市人工智能学会协办的“2020世界人工智能大会云端峰会·创新人才培养论坛”在上海世博中心成功召开。
在论坛上,海内外知名专家、学者、企业家,以“AI赋能人才·教育成就未来”为主题,从“智能科学与学习技术”、“AI对教育教学的创新变革”、“培养人工智能时代人才”三大主题出发,对“AI赋能人才培养”展开了多维度、多角度的研讨与对话。
论坛上,影创科技联合创始人兼副董事长胡金鑫发表了主题为《MR+AI,如何改变教育》的演讲。
以下为胡金鑫演讲实录,由亿欧精编整理:
我想先引入一个问题。教育信息化开始之后,更多是通过PC、手机、平板以及大屏向学生传达知识的。但是PC、手机、平板、大屏只是获取2D信息的手段,而人类获取信息更自然的手段,是获取3D的信息。在信息化时代,发展速度越来越快,2D信息已经远远不能满足学生对信息追求的苛求度。
我们要如何打破PC、手机、平板、大屏与信息的鸿沟呢?下一代对知识的理解和接受必将3D化,我们如何提供更加贴近3D真实世界的信息获取方式呢?
首先是改革计算平台,向学生们传递更好的3D信息,更好地理解3D的真实世界。现有的远程教育手段,面临一些问题,包括教学效率不高、教学空间受限等,平常上课面对的是一个老师,互动协作性不足,远程教育把信息局限在屏幕上,设备成本也很高昂。
我们需要把教学内容以更容易理解的方式呈现,促进知识更加深入、更加直观地被学生所理解和接受,并且我们要提供更加便捷的交互,创造一个安全的学习环境。
我们推出了MR全息教育,打破了时空限制,无论在什么地方都能够实时地体验到3D的信息,例如在学建筑设计时,可以非常快速地察看这些信息,知道楼体设计、管线、墙承重,甚至可以对原材料进行溯源。
在混合现实中我们提出了两个不同的需求。一个是教学场景实景化,从第一视角变成全景视角,获取信息有一个更加便捷的方式。其次是突破教学时空限制,用5G网络让异地的学生和老师在不同的教学环境下享受同样的教学内容,我们可以更好地让虚拟和真实产生交互。
把基于深度学习的SLAM场景理解加入到MR眼镜上,使其产生更好的交互。我们可以用实时3D建模,把远程的人以全息的形式展现在眼前。我们还可以做到3D物体高精度重建,学校不需要二次采购昂贵的设备,而是直接展现虚拟3D重建的内容。
我们可以用深度学习的方法,更快地判断出物体的姿态。比如我在上实验课的时候,学生拿到一个模型,可能是发动机模型,也可能是机械零部件模型,眼镜识别模型时可以识别出姿态信息,并且判断出物件是损坏状态还是良好状态。
我们还可以提供远程异地的教学方式、提供多人的互动实验。比如在同一个教室里面,老师和学生看着同样的内容,老师把控讲课的进度、学生看到虚拟物体的变化和动画演示。此外,我们可以做一些全息的辅助讲解,直接展现在学生面前,展示平常不太能接收到的信息。
除了本地多人协同之外,我们还可以创建多人的异地空间,把不同地方的学生和老师集合在同一个空间下,让他们建立不同的场景,比如做一些机械维修等。可以异地多人加入,并且由多人同时操作,比如今天做一个楼梯设计,可能来自北京、上海、成都学设计的学生同时讨论模型设计,这些学生可以在模型上进行不同的操作,所有的操作都是同步的,并且实时反馈。而且可以在平板、电脑上实时呈现,提供更加真实的场景,提升学生的知识转化率。
我们在去年结合5G网络,做了很多混合现实和全息教室的尝试。我们去年做了一个有意思的事情,我们在北京、上海、成都、青岛和四川三所贫困学校,面向两百多个学生同时上了一节混合现实的物理课,所有学生看到的内容是同步呈现的物理课程。我们解决了远程教育的问题,同时我们还解决了一些教育公平化的问题。
利用这样的手段和方法,利用人工智能+混合现实的技术,可以让教学的内容更加直观,让学生和老师之间的协同更加便捷,并且把一些比较危险的实验变得更加安全。此外我们把3D信息引入到教学当中,可以培养多元化的人才。
我们上学的时候所学的内容是2D化的信息,生产出来的也是平面的2D化的内容。我们觉得下一代的学生将从3D的内容学起,他们掌握的、学习的、生产出来的内容更多是三维化的。我们为下一代提供更有价值的教育,让下一代利用MR+AI创造无限可能。