360金融CEO吴海生：新金融是AI的最佳落地土壤

近日，上海交通大学计算机科学系—360金融人工智能联合实验室成立仪式在上海交通大学闵行校区举行，联合实验室致力于AI技术在新金融领域的应用探索。

成立仪式上，360金融CEO吴海生宣布了“未来科学家”计划，在人工智能技术研发及高端AI人才培养方面布局。

新金融是AI落地最佳土壤

技术与场景之间往往存在着一道鸿沟，AI技术缺少应用场景专业领域知识一直是一大痛点。

360金融CEO吴海生在发布会上表示：“新金融是人工智能的最佳落地场景。”

一方面，金融业对GDP贡献占比非常高。中国三千多家上市公司中，银行业贡献的利润占30%以上。金融产业之大决定了AI赋能金融未来将有十分大的发展空间。

另一方面，金融领域很多场景亟待开发，银行依靠经验服务的人群有限，大数据和AI技术的应用能够大幅提升新金融服务人群的广度、风险控制的深度、作业流程的便捷度。

目前国内金融行业的人工智能主要体现在数据收集、模型计算、风险工控等领域，技术带来的变革对整个金融行业提出了新挑战。不可否认，金融科技改变了行业的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等。金融与科技的融合已经跨越了技术层面，延展至发展理念、业务模式、管理模式、服务模式等全方位的融合。

此前，拍拍贷智慧金融研究院与浙江大学共建人工智能研发中心，玖富也与中科院自动化所成立“面向金融的智能语音服务联合实验室”。智能化浪潮大背景下，新金融领域已有不少企业通过产教融合的方式探索如何推动人工智能的实际应用，加速智能金融进程。

5年砸10亿，这钱怎么花？

对于发展现况，360金融首席数据科学家沈赟透露：“360金融75%以上的工作是由智能机器人、智能服务完成的。”

目前，360金融集合了数据、算法、交易、流程、用户、场景等业务功能，在工具层面，引入了复杂关系网络分析；在算法层面，引入了无监督机器学习；在系统层面，实现了全自动化建模。

据沈赟介绍，在360金融主要业务——信贷业务中，风控中的四个环节都渗透了人工智能技术。获客环节中的精准获客模型以及智能电销机器人；贷前审批中反欺诈阶段的关系图谱以及信用评估阶段基于AI技术的信用风险模型、动支评分模型、最优定价模型等；贷中监控中的基于大数据和AI算法的风险预警评估；贷后管理中的智能催收机器人等。

艾瑞咨询的报告中提到，人才储备、金融场景理解、数据积累是AI赋能金融的主要壁垒。

沈赟认为，目前360金融在AI技术应用层面所面临的主要瓶颈是，360金融已拥有大量的数据积累，但业界对于技术的使用相对保守，数据的潜力还未得到充分的发挥。

我国人工智能方面人才培养的时间不长，在学术界以及产业界高端的AI技术人才十分稀缺，在已积累了金融场景知识以及充足数据的情况下，拥有高端人才是推动企业快速发展的核心因素。上海交通大学计算机科学系是国内计算机领域的领军者之一，拥有国内最顶尖的计算机学科领域的人才，学科ESI排名25，稳居全球前千分之一。

吴海生表示，360金融与上海交通大学的此次合作，将开启公司“未来科学家”人才培养战略布局。未来五年，360金融将投入10亿元，培养、招聘全球顶尖AI人才。

上海交通大学计算机科学与工程系主任张丽清教授也表示，联合实验室是一个很好的结合点，能够把学生学的知识，尽快的融入到人工智能时代的企业解决方案里来。能够将最新的科研的成果，直接作用在企业的产品、服务平台上。

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编辑：刘欢