求贤AI之巅：百度研究院获前密西西比大学校长Jeffrey Vitter加盟

战而后阵，兵法之常。如果将当今全球人工智能的竞争发展看作一场全面战争，那么不同巨头间对于战术的不同应用，有时或许会对局势发展起到决定性作用。

今天我们想说的，是人工智能发展中最常见到的“磁性战术”。

磁性战术，来自曾任美国陆军参谋长的陆军上将李奇微。这种战术的重点是，通过快速装甲部队的穿插，结合伞兵部队的机降和地面部队一起齐头并进、前后拦截，实现对战局的全面掌控。

那么什么才是人工智能发展中的“磁性战术”？通过百度研究院又招揽来前密西西比大学校长Jeffrey Vitter和美国俄勒冈大学教授窦德景加盟消息，我们刚好可以来回答这一问题。

起落之间：基础研究对于AI究竟有多重要？

想要理解一种战术，我们首先要明白人工智能技术体系的特殊性。

从上世纪五十年代这一概念被提出后，人工智能一度经历过三起三落。而每一次发展高潮，基本都来自于当时的基础技术发展。像是六十年代，对自动定理证明系统的突破，让人们看到了计算机的逻辑推理能力；八十年代集成电路技术的日益成熟，让人们燃起了储存信息的希望，人工智能的研究开始走向知识系统。而今天的AI热，更是来自于计算能力提升、数据基础提升加上深度学习技术发展，逐渐在语音、图像等等领域产生了突破，才引发了世界瞩目。

这种和基础科学的强关联性，让我们不得不考虑到人工智能的未来会因何改变。量子计算的发展，是否会对人工智能计算产生提供赋能？甚至神经生物学和脑科学的研究突破，会不会点亮强人工智能的曙光？

有了这一前提，我们就能很好地理解人工智能的“磁性战术”了。战场上的磁性战术，是通过多兵种的齐头并进来取得胜利。同样，人工智能的磁性战术也是通过应用研究和基础研究的多方面发展，一边将技术赋能带入更多场景，一边通过基础研究对人工智能未来发展方向进行预判乃至“截胡”。

纵观全球产业，也能看到科技企业们对于基础研究的重视。谷歌、Facebook、百度等企业纷纷成立研究院，马斯克更是干脆将OpenAI定位于非盈利性组织。人人都知道，把握住基础研究的走向，就是把握了人工智能的赛点。其实何止竞争，人工智能能否对人类世界进行更多改造，本质上也要靠基础研究的创新突破。

最强“伞兵部队”的诞生

回到最开始的话题，如果将基础研究看做磁性战术中能够纵览高空视角，对于后方进行拦截的“伞兵部队”，那么这一部队中是否拥有足够的精兵强将自然格外重要。

这一次加盟百度研究院的Jeffrey Vitter不仅曾任密西西比大学校长，还师从于1974年图灵奖获得者Donald Knuth，在数据科学方面，特别是处理、压缩和传递大量信息的算法方面，拥有丰硕成果。他曾当选为古根海姆基金会、美国国家发明学会、美国科学促进会、计算机协会和电气和电子工程师协会等科研机构的会士，也是国家科学基金会总统青年研究员、富布赖特学者和IBM教师发展奖获得者。加上先后在包括布朗大学、杜克大学、普渡大学、堪萨斯大学在内的美国著名高校担任教学和领导职务的经历，可见Jeffrey Vitter作为世界级学者的丰富经历。

目前担任大数据实验室主任的窦德景教授，曾先后任职清华大学研究助理、耶鲁大学研究助理、斯坦福大学客座副教授、俄勒冈大学教授。并在诸多顶级会议和期刊上发表过有影响力的优秀学术论文，曾任五个国际会议的程序委员会共同主席，并多次担任美国自然科学基金会和国立卫生院的专家评审，目前是三个国际著名期刊的编委会成员。可见其在国际学术界中拥有不小的影响力和话语权。

这两员大将的加盟，显然可以帮助百度研究院在前沿技术研究上实现更全面的布局，以更前瞻性的视角推动人工智能基础研究的建设。尤其在大数据与人工智能的结合上获得更多发现。

实际在人工智能的基础技术研究上，汇集起世界范围内的聪慧头脑一直是头等大事。从各个科技企业争相走进高校推动校企联动，到机器学习专业人才的重金难求，无一不证实了这一点。因此科技企业能够招揽到怎样研究人才，不仅体现了企业对于人工智能基础研究的诚意，也体现出了科技企业对于人工智能技术未来发展走向的影响力有多大。

在这一方面，百度研究院可以说一步步打造了深厚的基础。

首先，百度研究院院长由百度首席技术官王海峰博士兼任。作为百度AI的奠基者和领导者，王海峰本人在AI领域就享有盛誉，是自然语言处理领域国际领军人物之一。他在自然语言处理领域的研究及工程科技成果，得到海内外各界的广泛认可。他是国际计算语言学会（The Association for Computational Linguistics，ACL）五十多年历史上首位华人主席，也是ACL亚太分会（AACL）的创始主席，ACL会士。ACL授予王海峰会士称号时评价他“在机器翻译、自然语言处理和搜索引擎技术领域，在学术界和工业界都做出了重大贡献。”由他坐镇百度研究院，对于顶尖AI人才的吸引力自然可见一斑。

而百度研究院本身，则下设大数据实验室(BDL)、商业智能实验室 (BIL)、认知计算实验室(CCL)、深度学习实验室(IDL)、量子计算研究所(IQC)、机器人与自动驾驶实验室(RAL)和硅谷人工智能实验室(SVAIL)七大实验室。所涉及领域既囊括了当下人工智能的热门应用场景，也包括认知计算、量子计算等等与人工智能未来发展密切相关的研究领域。

百度研究院旗下不仅聚集了Kenneth Ward Church、段润尧、郭国栋、黄亮、李平、熊辉、杨睿刚等人工智能领域的世界级科学家，还在2018年成立了有百度研究院“智囊”之称的顾问委员会。

目前，百度研究院顾问委员会已有AT&T和贝尔实验室前副总裁及首席科学家David Belanger，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授、计算机视觉领域顶级科学家David Forsyth，著名的计算语言学专家Mark Liberman，明尼苏达大学终身教授、知识发现与数据挖掘(KDD)领域的最高技术荣誉ACM SIGKDD 创新奖得主Vipin Kumar，量子密码学的共同发明者之一、牛津大学终身教授、新加坡国立大学量子技术中心主任Artur Konrad Ekert等国际知名科学家加入。

不论从领域分布，还是科学家的资深程度来看，都能发现百度研究院已经集齐一支堪称“地上最强”的伞兵部队。通过强大的科研能力，在高空中观测并影响着人工智能基础技术的发展。

打通0到∞：百度正在捕捉人工智能的下一幕

其实提起中国历年以来的科技发展，最为人诟病的一点就是，我们可以实现1到∞，却一度缺乏从0到1的能力。但从百度研究院的案例来看，在人工智能的新一次崛起中，我们已经逐渐建立起了从0到∞的全通路能力。

百度作为中国乃至世界人工智能企业的头雁，通过百度大脑的平台化体系，将算法技术连同深度学习平台以及工具一同向外界输出，通过降低技术的应用和研发门槛，为人工智能铺设尽可能广阔的应用场景。同时百度研究院对于人才的不断吸纳也呈现出了成果，屡屡在顶级学术会议中斩获赛事名次，例如在今年的CVPR上，百度研究院和百度视觉团队就分别获得了4项和6项冠军。而今年CVPR收录的论文，有很大一部分也来自于这两个团队。

尤其当一家企业同时掌握着基础研究和产业应用两项优势，更意味着他们可以更便利地将现实场景产生的数据和问题用作研究对象，其研究结果也可以尽快投入应用场景进行锤炼，将学术价值转换为产业价值。当百度把握住了这样一条高效的通路，自然也能对世界级顶尖人才形成更强的吸引力。毕竟每一位学者都希望自己的研究结果可以尽快走出实验室，对整个世界形成切实的改变。而作为人工智能发展中最宝贵的资源，百度搭建出的高耸入云的人才高地，也将代表整个世界去探索未知。

就这样，百度研究院正一步步的打造出超群轶类的“伞兵部队”，配合产业端的急行军，先人一步捕捉到人工智能发展的下一幕。