英特尔人工智能赛道“出击” ，数据产品打入BAT

6月19日，英特尔发布第三代“至强”可扩展处理器及全新的AI软硬件产品组合。

英特尔称，作为业界首个内置bfloat16（深度学习加速功能主打指令集技术）支持的主流服务器处理器，上述产品能够帮助图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上。

目前，包括BAT在内的大型云服务提供商以及浪潮等IT基础架构产品及方案提供商均已宣布采用英特尔新一代处理器。

“现阶段，芯片已部署近3500万颗。”英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理Lisa A. Spelman在演讲中表示，阿里云、蚂蚁金服集团、海鑫科金、东软、腾讯云等已开始使用英特尔深度学习加速技术。

“以前我们的生态链与今天相比是比较简单，但现在除了硬件合作伙伴，OEM，还有操作系统、数据库、虚拟化的软件供应商，还有云服务提供商、行业服务提供商，接下来会重建我们的生态，扩大合作阵营。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐会后在接受包括第一财经在内的记者采访时表示，今年下半年将启动英特尔合作伙伴联盟计划。

但在数据生态的构建中，英特尔也面临着来自于其他科技公司的竞争。

去年8月，华为公司轮值董事长徐直军表示，昇腾910、MindSpore的推出，标志着华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器。

据记者了解，目前AI服务器芯片领域的核心玩家除了华为和英特尔外，还包括了英伟达、谷歌、微软等科技公司，AI手机和物联网芯片的玩家也越来越多。除了大公司，目前全球AI领域的创新公司已经达到了1100多家。

面对外界变化的需求，英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉对记者表示，英特尔对于解决不同的工作负载有一个“XPU”战略，无论是通用CPU，还是FPGA、ASIC，亦或是训练和推理芯片的架构，可以针对用户不同的负载，不同的应用，推荐最适合的架构。

王锐则补充表示，英特尔并不是提供一个单一产品，即便是在CPU单款产品本身，或者是“XPU”的每一款当中都还有定制的能力和选择，所以把所有的阵营加起来，相信很难有竞争对手能够和英特尔竞争。

此外，面对逆全球化思潮对全球半导体产业带来的影响，王锐表示，中国希望可以由自己研发的半导体产业去赶超世界上先进水平，这是一个好的趋势。对于英特尔来说，也将致力于整合公司的设计、制造优势并提供稳定可靠的产品解决方案，去尽一份力。

“现在有很多非常不可控的东西，不管是英特尔也好，还是客户也好，都是无法单方控制的。英特尔是一家跨国公司，我们必须要尊重所在的各个国家的法律法规，英特尔也是一家非常有道德操守的公司，永远都不会触及这个底线。此外，英特尔推崇的是科技无边界，科技无国界的理念，希望理性的政府可以听到这样的声音。”王锐对记者如是表示。