AWS发布了一系列新的AI容器DevOps开发工具

Amazon Web Services在4月19日的SF峰会上发布新闻时表现出众，为企业客户和云服务开发人员推出了一系列新工具和服务。

亚马逊首席技术官沃纳·沃格斯(Werner Vogels)在开幕主题演讲中从舞台上发布了许多公告。其中最重要的是引入了一种称为AWS Codestar的新容器服务和一种用于构建应用程序的人工智能服务Amazon Lex。

“仅去年一年，AWS增加了超过1000种新功能的开发，” VOGELS (图片 d )说。“当然，这很多，但我们并没有放慢脚步。我们的整个想法是使基础结构对您不可见，因此您只需使用应用程序才能使公司成功就可以使用。”

4月19日推出了1,000种新工具，但几乎感觉像是。在这个故事中，我们将重点介绍几个关键问题。

CodeStar：建立更有效的开发流程

AWS CodeStar是一个集成的云服务环境，旨在简化整个开发项目的设置，从而使在AWS上更轻松地开发，构建和部署基于容器的应用程序。CodeStar包括用于通用开发平台的项目模板，以支持提供项目和资源以进行编码，构建，测试，部署和运行软件项目。

AWS CodeStar服务的主要优势包括：

- 使用Amazon EC2，AWS Elastic Beanstalk或AWS Lambda的模板，使用五种不同的编程语言轻松创建新项目;JavaScript，Java，Python，Ruby和PHP。通过选择模板，该服务将置备您的项目和应用程序所需的基础AWS服务。

- 整个软件团队在访问和安全策略 管理方面的统一经验。使用适当的IAM访问策略自动配置项目，以确保安全的应用程序环境。

- 预先配置的项目管理仪表板，用于跟踪各种活动，例如代码提交，构建结果，部署活动等。

- 运行示例代码以帮助您快速启动并运行，使您能够使用喜欢的IDE，例如Visual Studio，Eclipse或任何支持Git的代码编辑器。

- 使用AWS CodeCommit，AWS CodeBuild，AWS CodePipeline和AWS CodeDeploy为每个项目自动配置连续交付管道。

- 与Atlassian JIRA软件集成以直接从AWS CodeStar控制台进行问题管理和跟踪

有关更多信息，请参见Tara Walker的博客文章。

Amazon Lex添加了用于语音和文本的AI

Amazon Lex(以亚马逊的Alexa人工智能应用程序命名)于4月19日对所有AWS客户开放。它为所有开发人员提供了与Alexa相同的复杂的深度学习算法，因此他们可以将其用作完全托管的服务。

“到目前为止，只有很少的开发人员能够构建，部署和扩展具有自动语音识别和自然语言理解功能的应用程序，因为这样做需要在大量数据和基础架构上训练复杂的深度学习算法，” AWS的Raju Gulabani说道。数据库，分析和人工智能副总裁。“ Amazon Lex消除了所有这些繁重的工作，通过提供与Amazon Alexa相同的ASR和NLU技术作为完全托管服务，开发人员可以轻松构建可以使用语音或文本进行对话的应用程序。”

使用Lex，开发人员可以构建和测试执行以下任务的会话应用程序，例如检查天气或最新新闻，预订旅行，订购食物，从商务软件获取最新的销售或营销数据或控制连接设备。

为了构建对话式应用程序，开发人员提供了描述用户意图(例如“预订航班”)的Amazon Lex示例短语以及Amazon Lex要求满足意图的相应信息(例如旅行日期和目的地)，以及Lex需要询问任何其他必要信息以获取其他信息(例如，“您想去哪里旅行?”和“您想去哪里?”)。

然后，Amazon Lex构建一个机器学习模型，该模型可以解析用户的语音或文本输入，了解对话背后的意图并管理对话。例如，如果已知旅行日期，则该应用将跳过该问题并询问目的地。

然后，开发人员可以将对话式应用程序发布到移动和物联网(IoT)设备，Web应用程序以及诸如Facebook Messenger，Slack或Twilio之类的聊天服务。Amazon Lex使用客户提供的密钥来处理不同平台所需的身份验证，并随着流量的增加而自动扩展，因此开发人员不必担心置备和管理基础架构。