最前沿丨科技部副部长：深度学习算法红利还可吃10-20年 支持上海AI取得更大进展

科学技术部副部长李萌在“2019世界人工智能大会主论坛”上表示，我国在人工智能领域赶上了世界发展步伐，目前全国有60所高校设立了人工智能学院或者研究院，人工智能开放创新平台初步形成规模，目前平台的总数已经达到15家。他强调，AI发展热潮要保持激情、保持理性和冷静，坚持推动原始创新和加快产业化应用“两条腿”走路。他指出，深度学习算法的红利还可以吃十年到二十年，许多基础理论和技术难题没有突破，要耐得住寂寞，不断积累人工智能新突破的学术基础；支持上海在人工智能研发和应用方面取得更大的进展。

李萌

科学技术部副部长

目前全国有60所高校设立了人工智能学院或者研究院，设置人工智能、智能科学与技术等100多个二级学科或交叉学科，我们的西南政法大学还专门成立了世界第一个人工智能伦理学院。

依托领军企业建设的人工智能开放创新平台初步形成规模，目前平台的总数已经达到15家，分布在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉、智能家居、智能教育以及智能软硬件等多个领域。人工智能创新发展试验区启动建设，目前上海和北京已经率先启动试验区建设，后续还有一批试验区也将启动。

当前人工智能作为前沿性技术、颠覆性技术，已经成为科技创新的重点、经济竞争力的焦点以及风险投资追逐的热点。应该说当下，我们在人工智能领域赶上了世界发展的步伐，未来我们还要在智能化时代发挥更多的引领作用。

那么在人工智能发展热潮中我们要保持激情、保持理性、保持冷静，坚持推动原始创新和加快产业化应用“两条腿”走路，双向促进。一方面人工智能在应用侧的潜力仍然巨大，当前基于深度学习算法突破带来的人工智能产业化应用这个发展势头才刚刚开始，深度学习算法的红利还可以吃十年到二十年。所以我们要进一步强化需求牵引、应用驱动、拓展应用场景，大规模地推进人工智能技术的产业化，并在应用中促进技术的迭代和进化。

另一方面新一代人工智能发展总体上仍处于早期阶段，面临许多基础理论和技术难题没有突破，尤其是支撑人工智能发展的数学基础还比较薄弱。要融合自然科学、社会科学等多个领域，在基础理论、基础算法、高端芯片、高精度传感器、计算力、系统软件、认知科学、人机协同以及脑机结合等方面持续探索。要耐得住寂寞，不断地积累人工智能新突破的学术基础。上海科教资源密集，应用场景丰富，开放程度比较高，具备引领人工智能创新发展的坚实基础，我们将支持上海以试验区建设为契机，汇聚国内外研发资源，提升原始创新能力，拓展应用场景，强化产业赋能，深化开放合作，努力在人工智能研发和应用方面取得更大的进展。

（以上内容为李萌在“2019世界人工智能大会主论坛（科学前沿）”上的发言节选）

监制：傅娆

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