2019年百度ai开发者大会「ABC2019」

7月3日，2019百度AI开发者大会在北京国家会议中心成功举行。其中亿欧作为特邀媒体出席了本次大会。智能云业务首次登上大会主论坛，成为大会的新主角，云和AI共同成为贯穿全场的主旋律。在下午的百度智能云与物联网分论坛上，百度智能云与各行业合作伙伴一同展现了覆盖视频、金融、物联网等主行业的落地方案和经验，为产业开发者带来了迈向AI时代的信心和武器。

“百度智能云是百度的底座，也是百度AI走向产业智能化的一个战略。”百度副总裁、百度智能云总经理尹世明在上午的主论坛中这样表示。目前，百度智能云解决了开发的三大难点：一是快速迭代的技术环境；二是工程化平台解决复杂的开发路径；三是资源难题。百度智能云的简单易用全面的一站式服务，将大大降低开发者们的AI开发门槛，加速AI落地，为产业智能化提速。具体主要有三方面：ABC X、提供强大的工程化AI开发平台、丰富的开发资源生态。

首先，ABC X是更适合产业开发者的新一代体系架构，综合有百度智能云的算力、数据和算法外，还能结合区块链、IoT、5G等技术，满足开发者们从资源到效率、从云端到边缘、从计算到智能的全栈需求，使开发者无需从零基础开始各种技术积累，时刻保持对技术的前瞻性。

百度智能云副总经理李硕在演讲中表示：“百度智能云将以ABC X构建最领先的产业开发者开发平台，以边缘与中心相融、万物聚合互联的计算架构使得应用触达民生；以多形态多样化的能力、方案与服务赋能企业；以产业智能联盟构建开放赋能、创新共赢、可持续发展的AI生态。”

百度智能云副总经理李硕

其次，向开发者提供提供强大的工程化AI开发平台，包含有各种各样的通用化场景、行业化场景，还提供了多形态、多样化的交付方式，以及各种预配置的数据模型和标签。这些平台和交付方式将让整个开发过程简单、易用、高效。通用化场景主要是针对AI常用的技术场景，比如语音对话、图像识别等场景。行业化场景则是针对垂直行业，包括有智能媒体、智能零售、智能质检等领域。

不过，企业AI开发者在AI落地方面还面临着三大挑战：AI应用能否带来合理的投入产出比？应该构建怎样的AI开发能力？如何建设AI型组织？对此，百度智能云产业智能副总经理李旭表示，百度智能云可通过：帮助企业以精益开发模式合理投入最大化获益、系统建设与企业应用场景相匹配的AI能力、可输入全行业的百度AI学习资源，来全面助力企业AI开发者。

百度智能云产业智能副总经理李旭

最后，是丰富的开发资源生态。以AI开发中最重要的数据资源为例，据了解，百度智能云与山西省政府合作在太原建立了一个全国最大的数据标注产业区，让开发者们无需再为数据担心。百度智能云还建立了产业智能联盟，与200 AI集成商伙伴，100 行业头部客户合作创新，互生共赢，同时开放7大创新中心进行一站式赋能。

目前，百度智能云已经赋能10 主行业智能化升级，在视频、金融、物联网三大领域，百度智能云已有深入且扎实的布局。

百度智能云数据与媒体总经理连林江在演讲中展示了集合ABC能力的智能视频平台。百度智能视频平台将ABC、区块链、IoT等能力整合在一起，并从基础技术到视频平台，再到应用场景将这些能力不断进行深化，希望以此打造全场景、全视频周期一站式的视频平台。

在应用场景方面，百度的智能视频视频平台在走线上和线下两条路径。线上视频囊括了短视频、长视频、视频媒体、直播和在线教育。线下则深耕政府公共安全、交通和民用三大方向。在视频制作周期上，则涵盖了生产、处理、分发、播放、归档等整个流程。

百度智能云数据与媒体总经理连林江

在视频基础技术方面，百度云提供了视频存储平台、海量分发平台、视频转码和视频AI算子。

据连林江介绍，百度的视频存储平台基于EB物理存储和多AZ EC编码等技术，可承载海量数据，且备高可靠性，已成为国内最大的视频存储平台；

海量分发平台目前具有800多个CDN节点以及百T带宽，同时利用播放端等的新技术涵盖了网页、文件、图片、动态加速、直播、点播等多个场景；

视频的处理非常重要，百度智能视频平台每天要处理千万级别的媒体咨询，其视频转码支持多格式、多码率，且已实现“实时”、“尽力而为”等多级别转码体系；

最后，在算力上，智能视频平台具有125项视频AI算子和近万台GPU做支撑。

此外，连林江还呈现了百度丰富多彩的视频互动产品、智感超清视频处理产品、视频AI产品及生产系统Videomind；同时，百度智能云还展示了智能小/短视频、视频版权保护、视频营销和安防监控等四大解决方案。

在金融领域，百度智能云金融业务产品负责人常琳认为，智能技术将为金融科技领域带来的变化可总结为三个方向：

第一，新感知，这涉及机器感知客观世界的能力，新感知是不断收集和获取信息的过程，它可帮助金融机构获得利于金融决策的一系列金融属性，并更好地理解个人和企业客户；

第二，新认知，是对所获取的信息的应用，需要将机器的学习能力、分析能力和预测能力等运用到核心业务场景中；

第三，新交互，交互可分成两个层次来看，一是企业与客户间的交互，二是企业与员工间的交互。以AI能力来提升交互能力，提高金融行业效率，同时延伸金融服务场景，并优化客户满意度。

百度智能云金融业务产品负责人常琳

在百度智能金融科技整体布局和解决方案中，基础设施可用四个字来总结：云、数、智、链。

其中，百度云服务的特点主要在于技术的领先性，尤其是在今年央视春晚红包互动中，百度云大规模集的群体管控能力、弹性扩缩容能力、突发流量应对能力、智能运维等优势都得到了相对集中的体现；“数”指大数据平台，是由几十个组建和模块组成的端到端的完整的数据管理和服务平台；“智”是智能金融引擎，也是百度的一大特色。常琳指出：“当前业内很多人将数据技术和智能技术放在一起考虑，但实际上，随着人工智能的发展，智能技术的应用需求和数据技术的应用需求间的差异变得越来越明显。”因此，百度在这方面做了解耦，将智能技术及应用封装成“感知引擎”和“思维引擎”；“链”指区块链，目前，百度的区块链技术已能提供金融级的服务。

基于上述技术和能力，百度针对金融行业的细分领域分别做了针对性的完整的场景化解决方案。在上午的主论坛中，百度智能云与浦发联合打造的国内首个金融“数字人”亮相，基于人工智能、感知技术、数据驱动等技术，为金融服务构造了一个具有智能感知、自然交互和精准分析决策能力的数字世界的“人”， 这将成为国内首个银行“虚拟员工”。

常琳表示：“百度智能金融科技的定位是让技术人员、业务人员不需要去关心底层算力或是高深的AI技术，可以轻松方便地完成人工智能建模的过程。”

过去这一年中，大量的边缘计算上下游的设施在不断完善，越来越多的硬件厂商生产出专用的硬件设备。同时，视频、音频、交互、工业、农业等领域的软件创新也在不断出现。

随着硬件和软件的快速发展，一个真正的解决方案通常被认为是软硬件的协同发展。百度物联网主任架构师李乐丁对此补充道：“一个真正的解决方案不仅是软硬件要协同发展，还要让边缘和云协作，共同发展，这才能真正解决问题。”因此，其实我们需要的是可以将云上的应用、数据和管理无缝迁移到边缘，并能够驱动边缘不同形式的硬件来支撑各种应用创新的系统。而这些便是百度边缘框架需要解决的问题。现场，李乐丁表示：“百度的开放边缘框架将是百度未来实现硬件、软件融合，边缘、云融合的核心技术。”

百度物联网主任架构师李乐丁

去年，百度宣布其开放边缘框架的正式开源，全部的源代码、文档、教程手册等各种内容面向开发者公开。李乐丁表示，边缘框架的目标主要是希望解决三个问题：

第一，通过该框架实现在边缘设备上的云原生基础架构。目前，云上已有大量云原生的应用存在，如果在边缘上提供和云相似的运行环境、相同的开发管理接口，那么就可以将云上各类云原生应用无缝迁移至边缘，从而扩大边缘的应用市场。

第二，实现支持大规模的无人值守的安装和管理。边缘和云的一个不同之处在于，云属于中央数据地方，云上会持续有专业的运维人员负责其正常运行，但边缘并没有相关人员。由于很多边缘设备将分散到各个地区、国家，甚至是人烟稀少的地方，这就需要边缘设备具备自动化能力，可进行批量级自动管理。

第三，希望该框架的应用开发工具和服务能真正帮助每一位开发者，切实降低开发者们创新的成本。

基于这三点，百度开放边缘框架的愿景是希望在未来提供面向边缘的标准操作系统，面向开发者的标准工具链，以及在软硬件融合的基础上实现边、云和物联网的数据协作。

基于上述框架，百度构建起BIE边缘AI解决方案。李乐丁介绍道，百度智能BIE（Baidu Intelligent Edge）是国内首个智能边缘产品。百度智能边缘BIE2.0支持的主流硬件平台和操作系统已经达到40多种，在更多场景大会“边云融合”的计算能力。

目前，全球已经有将近100亿台设备完成了物联网接入，百度智能云正用ABC IoT Edge computing 5G为企业提供更全面、更易用的智能化能力。百度智能云天工物联网平台在今年5月也迎来全新升级，拥有了边云融合、时空洞察和数据智能三大核心技术能力，相信能够在物流、出行、电力、汽车等行业的场景中突破边界，创造出更多新价值。