王兴解读美团「美团外卖王兴」

“王兴习惯于花很长时间做很少的重要决定，”一位美团高管这样评价王兴，他执掌的跻身互联网行业第二梯队的美团，在瞬息万变的环境中保持低调而又不乏野心。

2016年，王兴首次提出”互联网下半场”论点，认为互联网用户增长红利驱动的粗放式发展的上半场已经结束，互联网时代进入下半场，后被互联网行业广泛接受。作为互联网下半场的提出者，王兴在应对互联网下半场方面可谓是胸有成竹，“未来高科技的增长除了底层的技术，还有“ABC”，即人工智能、大数据、云计算。”

美团掌门既然有此觉悟，在BAT All in AI强火力之下，美团自然不会心甘落后。相比互联网行业的其他大佬，王兴很少在公共论坛上露面，这或许和掌门的性格有关，美团在AI方面的动作总是雷声小雨点大，而且和BAT这些土豪们挥金如土玩 AI 不同，美团走的是实用主义路线。

美团在AI领域打法奇特，另辟蹊径。对内服务美团日益增长的订单规模，对外提供客服以稳定可靠的服务和物美价廉的产品。AI布局基本涵盖了基础设施建设、算法、AI应用等方面，几乎全面开花：既有GPU主机、TensorFlow深度学习平台等产品，也研发了“超级大脑”——O2O即时配送调度平台，用算法解决订单配送问题，还上线了人脸识别、OCR文字识别、图片识别等服务。此外，美团研发的无人配送车现已处于内测阶段，2019年将实现片区规模应用无人配送车。

美团不仅是一家网购公司，而且是一家AI科技公司，深以为然。

美团成立3年后，美团云项目组在美团内部秘密成立，直到2014年8月，美团云域名上线，人们才知道搞购物的美团也在开发云计算服务。

美团云三箭齐发闯江湖

2017年5月，独立经营以后的美团云也开始紧跟人工智能的浪潮，在资源、平台、应用三个层次布局，提供覆盖云主机（IaaS层）、深度学习平台（PaaS层）、AI技术应用（SaaS层）的人工智能产品，打造出了免费 开放的AI生态圈。

美团云目前上线了GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机、KNM云主机等IaaS层产品，并实现了对外开放。其中GPU云主机用于算法模型训练，FPGA云主机则主攻图形训练，基于英特尔 至强融核 处理器(KNL)的物理机和其升级版KNM云主机在网络延迟、低功耗、灵活性等方面都有不错的表现。美团云GPU云主机已经开始为中科院、北京语言大学等高校和研究机构提供强劲的计算能力支撑，美团云主机的营销模式还实现了包月包年的计费方式向按需计费的突破。

TensorFlow深度学习平台则是美团云在PaaS层的产品，支持原生的TensorFlow程序运行，可以通过Web界面进行任务创建、管理、监控，主要用于用户行为预测和图片识别与归类等应用场景，目前已经完全免费对外开放。

美团云SaaS层的应用主要有人脸识别、OCR识别以及内容安全审核，在金融、零售、安防等领域有广泛的应用场景，美团王栋更是表示嗅觉、味觉口味识别也是将来美团未来的方向。

根据美团发布的数据显示，2017年美团外卖交易额为1710亿元，外卖用户数达2.5亿，合作商户数超过200万家，活跃配送骑手超过50万名，覆盖城市超过1300个，日完成订单1800万单。

早已是中国和全球最大外卖平台的美团也面临着“把大象放进冰箱要几步”的问题——订单配送分几步。

“订单配送需要几步”，这是一个NP-Hard问题，要实现多点对多点的匹配，需要一个订单生成后需要后台在几十毫秒内完成计算，再加上天气、路况、外卖小哥、买家买家等各种可变因素，计算复杂度随着规模呈指数级增加。

美团外卖杀手锏

美团为此在机器学习、运筹优化、仿真技术等方面发力，自主研发了即时配送的“超级大脑”——O2O即时配送智能调度系统，解决订单配送过程中订单指派、路径规划、ETA（Estimated Time of Arrival）的问题。据悉，该系统可以基于数以亿计的历史订单数据、数十亿的配送路径记录，以及数千万不同类型的客户和商户数据，通过大数据分析在100毫秒内给出最优路径规划方案。订单的平均配送时长也从2015年的41分钟，下降到32分钟，进一步缩短至28分钟，另一方面，在骑手薪资稳步提升的前提下，单均配送成本也有了20%以上的缩减。

上周，美团的无人配送车在朝阳大悦城进行内部取餐送餐测试，测试过程中无人车可以感应并且躲避障碍物，很顺利的完成了一次奶茶配送过程。在美团无人车的宣传视频中，无人车除了可以进行买家卖家的定位以外，还可以做到发现并躲避障碍物、自动规划路径、与控制中心进行数据传输、识别红绿灯电梯，最后成功送到吃货手中，美团传了近1年的无人配送车终于进入大众的视角。

美团无人配送车的故事还要从2016年的10月说起。

同样继承美团低调做事的风格，2016年10月，美团一个神秘的组织——W项目组成立，它的任务是研发无人配送车。

2017年，人工智能应用井喷，美团王兴嗅到了AI 将成为行业趋势的气息，美团开始高调宣称要“机器人送外卖”。10月，腾讯领投美团40亿美元融资，王兴表示将业务重心放在无人配送和人工智能上，很快，W项目组升级成为事业部——无人配送部，这时外界才知道W项目组的存在。

无人配送部成立以后，美团开始了高调的人数众多的招聘，从深度学习、无人驾驶规划控制算法到计算机视觉、高级自动驾驶仿真系统、雷达信号处理、机器人，基本涵盖了无人配送车所需的AI算法层和应用层人才。据王兴透露美团目前就无人配送领域就申请了超过60项的技术专利。

美团点评无人配送车招贤榜

相比自动驾驶汽车，无人配送车的技术集成，尤其是硬件成本的要求都要低，美团有自己的AI基础设施建设团队，其落地时间应该不会太长，王兴自己也表示美团无人车将在2019年片区规模化。

对于美团无人配送车更详细的资料包括成本、技术等我们不得而知，但是关于人们担心的美团无人车配送过程中发生外卖甚至无人车盗窃问题，美团无人配送车自身集成的精准定位、数据传输、计算机视觉技术就可以很好的解决这个问题，美团基本可以完全掌握整个配送过程所有发生的事情。

虽然，美团无人车可以做到精准定位、感应周围环境，但是还是有一个问题：19年要实现片区规模化的无人配送车，难道送的只是安装有人机交互电梯的“片区”吗？或许美团还有很多路要走。

回顾美团在互联网时代上半场的打法，我们不难发现一点：美团在不断地“试错”。

代驾、第三方支付、早餐外卖、排队机、充电宝、便利店，美团这些年一直在找“故事”，但这些故事还没讲完就夭折了。

如今，美团或许又找到了新的故事——自动驾驶汽车。

“自动驾驶肯定是未来，但是不管怎样，人们最后要的是服务，是mobility的服务，不是要买车。我们一方面会逐步开展自动驾驶的研发，但另一方面，我们认为更重要的是以客户为中心。所有科技，包括自动驾驶，包括人工智能，都是要为客户服务的。”王兴这样为自动驾驶这个故事背书。

联系前不久美团发布的招聘启事，媒体已经开始将美团滴滴的打车之战和美团的真正动机争夺网约车的“未来”——自动驾驶联系起来。

美团点评自动驾驶招贤榜

按照王兴低调的风格以及美团在AI上的行事作风，或许美团已经开始玩起了自动驾驶。

这次，自动驾驶又能玩多久呢？