小马智行全力抢滩自动驾驶市场 商乘并举加码Robotaxi及智慧物流业务

本报记者 龚梦泽

“自动驾驶技术将成为变革未来交通的关键一环，不仅将惠及人们的日常出行，也将极大推动智慧物流的发展，提升经济运行效率。”近日，小马智行联合创始人、CEO彭军在北京举办的技术沙龙上表达了对自动驾驶未来发展的畅想，同时公布了小马智行在乘用车出行和卡车物流两大业务领域的最新进展。

由此，这一家创办了4年多，在中国乃至全球范围内广受资本认可的自动驾驶创业明星公司终于揭开了它的神秘的面纱。资料显示，小马智行（Pony.ai）成立于2016年底，凭借人工智能技术领域的突破，小马智行已与丰田、现代、一汽、广汽等国际国内车厂建立合作，并成为全球首家在中美均推出Robotaxi（自动驾驶出租出行服务）的公司。截至2021年3月份，公司融资总额超11亿美元，估值超53亿美元。

Robotaxi服务规模进一步扩大

采集真实用户需求反哺技术

据《证券日报》记者了解，在智能网联汽车领域，尽管乘用车体量大、空间广，但场景相对复杂，对产品和技术的要求也相对较高，距离大规模应用还有一段时间；相较之下，商用车虽然市场规模小，但场景相对简单、技术门槛偏低，更有希望早日实现商业化落地。

对此，小马智行选择“两手抓，两手都要硬”，在乘用车及商用车两大业务板块同时聚焦，各自布局。据公司方面介绍，在乘用车出行领域，小马智行在2018年正式推出了PonyPilot自动驾驶移动出行服务应用，在中国广州以及美国加州落地Robotaxi服务。

这一应用的不仅推出让小马智行成为国内首个落地常态化Robotaxi车队服务的公司，同时其也成为在美国加利福尼亚州第一个公开运营的自动驾驶技术服务商。小马智行副总裁张宁对《证券日报》记者表示，小马智行还将于近期进一步扩大Robotaxi运营规模，覆盖更多城市，北京公众也将很快能够体验搭载小马智行最新一代PonyAlphaX系统的自动驾驶汽车。

“这两大领域对于技术的要求最高，也代表了最大的市场前景，小马智行有信心征服这两个最有挑战性的自动驾驶应用场景。Robotaxi服务范围的进一步扩大，将有助于我们在实践中进一步提升技术，向规模化、无人化的方向迈进，”张宁表示。

不过，张宁也强调道，行业真正的商业化落地需要以规模化为基础，因此现阶段营利一定不是主要目的。在他看来，一方面，最重要的是采集到真实用户的需求来反哺技术，例如打车的需求量等。通过提供Robotaxi的服务来获得最真实的路测数据，以此进一步推进技术发展；另一方面，Robotaxi也是一个让公众能够进一步了解技术和行业发展的窗口，具有获得公众及相关政策支持的重要作用。

据悉，今年2月份，小马智行宣布其首批搭载最新一代系统的自动驾驶汽车从标准化产线正式下线。这批车辆已逐步开始在北京、上海、广州开启全天候的自动驾驶公开道路测试，并加入公司Robotaxi车队投入规模化运营。

深度合作卡车制造商

智慧物流小马智卡发布

事实上，我国物流业虽然体量巨大，但存在事故率偏高、成本高、规模小等问题。随着经济的发展，我国的物流需求仍在不断加大，但与此同时，我国劳动年龄人口还在进一步减少，这将导致未来物流行业形成巨大司机缺口。

小马智行敏锐地捕捉到了这一领域庞大的现实需求和未来前景，早在2018年，小马智行开始着手布局卡车自动驾驶领域。2020年，小马智行成立了卡车事业部，就商用车自动驾驶的商业化开始进一步探索，并取得了广东省首张自动驾驶卡车测试牌照。

不出意料的是，此次技术沙龙上小马智行除了透露乘用、出行领域的自动驾驶进展外，也在物流货运方向传出新动态。

小马智行副总裁、卡车事业部负责人李衡宇在此次技术沙龙上宣布了公司卡车业务部门的名称—“小马智卡”。李衡宇对记者表示，通过打造优秀的虚拟卡车司机，未来可以大幅提高物流行业行车安全，弥补劳力不足，解决人力管理规模不经济的问题，让组建大型车队成为可能，提升行业效率。

李衡宇认为，打造优秀的虚拟卡车司机也有助于乘用车领域技术的提升。开乘用车的虚拟司机可以理解为拿C照，开商用车、卡车的司机是拿A照，两者之间有一些能力是共通的，如果先拿到C照，对于再拿A照非常有帮助。

“在自动驾驶时代，卡车将成为智能终端并产生大量数据，如果这些数据形成闭环，将带来巨大的价值，并推动智慧物流的发展，这也是小马智卡可以提供价值的地方，”据李衡宇介绍，小马智行拥有先进的自动驾驶技术，将与Tier1供应商、卡车制造商深度合作，发挥各自优势，打造可量产的高度智能的自动驾驶解决方案，实现自动驾驶卡车的大规模生产，使整个物流生态的效率得以提升。

“在过去的几年时间里，自动驾驶技术从无法判断前景到现在开始逐步清晰，再到今天，我们已经开始能够丈量到实现梦想的距离。”张宁对记者表示，接下来的发展重点更多会放在跟自己比较上，在技术演进、实现无人化安全技术等方面进一步开展探索与实践，最终真正实现打造最安全可靠的自动驾驶全栈式技术理念。

（编辑 孙倩）