丁磊、朱啸虎等大咖“夜话”AI新浪潮，场景理解成为破局关键

7月9日晚，在微风徐徐、流光溢彩的浦江之夜，一场云集人工智能与互联网企业家、投资人的“AI夜话”如期进行，在第一财经日报副总编、第一财经研究院院长杨燕青的主持下，多位人工智能行业领袖在浦江之畔共话人工智能未来发展趋势，以及在5G技术赋能下，AI如何拓宽应用场景，破解技术落地难题。

AI需赋能长尾场景

经历几年的发展，人工智能已成为全球新一轮产业转型的主要推动力，并在多个行业应用落地。

网易首席执行官丁磊认为，人工智能这个名字不新鲜，他在读大学的时候就有专门的人工智能语言课程。“人工智能不是技术问题，是应用场景问题，选对了应用场景，发挥的效率就非常高。”丁磊表示。

据丁磊介绍，网易在人工智能领域的探索主要集中于教育领域，例如利用AI技术纠正语法，同时也在利用人工智能技术打造编曲作词系统，同时他还希望人工智能会在游戏领域有所表现，例如虚拟人物的打造。

作为AI领军企业，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立则认为过去几年人工智能主要解决的是头部问题，即高频率、高发生、高关注度的问题，例如人脸识别、视频分析等。而人工智能技术要想真正改变整个行业，需要深入到低频但不可或缺的长尾应用，例如城市综合治理、骨科医疗诊断等，这些才是真正影响AI进入行业，产生价值闭环的应用。

值得关注的是疫情加速了人工智能变革。徐立发现以往一些传统企业，出于成本等各种原因，利用AI技术进行改造升级的速度并没有那么快，但疫情期间很多东西必须结合线上数据，利用综合数据辅助决策的企业数量大规模上升，极大推动了智能变革。

伴随5G商用化提速，中智行首席执行官王劲更看好AI在智能驾驶领域的应用。他认为5G和AI的结合使得中国有机会通过车路协同，实现新一代的智能交通。

车路协同的好处首先是更安全，路上的传感器会帮助车上的传感器实现更高层次的感知，路上的计算单元可以提升车的计算能力；其次，成本会更低，只要每辆车的成本下降1.5万元，那么就有机会在每公里部署100万人民币的传感器和路边单元，这就足以实现中国的车路协同；第三，单车智能走的是个体优化的路线，车路协同走的是整体优化路线。

“从现在的发展路线来看，中国需要2-3年在部分路段实现高级别的自动驾驶。而到L5级别的自动驾驶，需要更长的时间。” 王劲表示。

此外人工智能也开启了一条机器人进入服务行业的快车道。达闼科技创始人兼CEO黄晓庆认为，超系统的第三个时代是在多模态人工智能的支持下，通过视觉自然语言、身体的运动，人和机器能够形成一个新的用户界面，即机器人。人工智能将成为操作系统，机器人则成为新一代的PC或手机。

政企协同破解AI落地难

反观当下，人工智能落地产业过程中，在数据、算法模型、业务场景理解、服务方式、投入产出比等方面，仍面临一定的挑战。

金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，人工智能会越来越普及，就像今天任何一家互联网公司都是移动互联网公司一样，五年之后所有公司都会有人工智能模块，否则就没有竞争力。当下人工智能发展瓶颈是人才，还需进一步培养。

“人工智能有四个关键要素，场景、数据、算法、算力，人工智能需要大量的算力，除了算力之外数据很重要，数据孤岛是不容忽视的问题。”优刻得科技董事长兼首席执行官兼总裁季昕华强调。

徐立表达了同样的观点，他认为没有任何一家人工智能企业可以触达所有的数据，怎样做数据协同、数据资产、数据共享，以及在各不分享训练数据的情况下，如何协同推动算法精度的提升、标准的制定，都是摆在目前的切实问题。

针对这些挑战，上海市人民政府副秘书长陈鸣波认为，政府不仅要做好“店小二”的角色，更应承担起“老娘舅”和“护卫者”的角色，帮助大、中、小企业牵线搭桥，协调政务数据。他希望有核心技术的企业把长板技术做长，而未找到商业模式的企业，尽快找到好的商业模式。