中国银保监会国际咨询委员会委员、中国工商银行原行长杨凯生在2019第一财经金融科技峰会上指出,随着大数据、云计算、区块链技术不断成熟和使用,银行的信贷业务已经不再仅仅靠银行自身就能做好了。银行在使用数据和技术过程中,要梳理清楚机器、人、人机结合分别适合做什么,一定要认真地汲取前几年在所谓的互联网金融、P2P信贷方面的教训。除了一些特定的产品和业务外,银行不应该过分强调“秒贷”。
杨凯生
中国银保监会国际咨询委员会委员 中国工商银行原行长
我认为随着科技的进步,随着互联网、大数据、云计算,包括区块链技术不断的成熟和使用,银行与外部、与客户的关系已经和正在继续发生重大的变化,银行的信贷业务已经不再是仅仅靠银行自身就能做好的事情了。
做金融呢,任何时候都不能忘却金融的本质,不能忘却防风险、守底线的责任。一定要认真地汲取前几年在所谓的互联网金融、P2P信贷方面的教训。因为现在可以说是“一地鸡毛”,但是面对这“一地鸡毛”,人人都是一脸无辜,我觉得我们要认真地汲取这方面的教训。
银行无论是利用自己的数据和技术,还是或多或少地依赖合作方提供的数据和技术,都需要梳理清楚机器适合做什么?人适合做什么?人机结合适合做什么?要认识到,目前在信贷业务中所谓的机器学习,还是完全基于历史做出判断的,而依据的这些历史过程还比较短暂,并没有经过多少轮完整的经济周期,或者较长的客户的行为周期的检验。
在这样的情况下,人的作用还是相当重要的。因此,除了一些特定的场景和业务之外,我觉得不应该过分地强调所谓的“秒贷”。例如,对于一些需要基于对借款人综合授信决策才能决定发放的贷款,对于一些项目贷款,对于一些借款周期长、金额大的贷款,完全依靠机器在瞬间做出决定,显然既没有必要,也不应该。
我们经常想要提高效率,如果我们把银行业的提高效率现在仅仅把它定义为缩短、精简某些交易的处理流程,减少处理某些业务所需要的时间的话,那么我认为需要思考的一点就是:数字化技术的发展、大数据技术的进步、云计算乃至区块链的发展,它们的目的是不是仅仅的就是唯一的,就是所谓“提高效率”?它究竟应该给我们带来什么?它可以给我们带来什么?我觉得可能是多方面的,这些问题都需要思考。
(以上内容为杨凯生在“2019第一财经金融科技峰会”上的发言节选)
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