Datawatch使用Swarm 2.2实现DIY数据科学

任何IT经理都知道，很难找到并雇佣能够编写出色的分析查询，清晰有效地解释结果的企业数据科学家，并且能够向C级高管和业务分析师解释重要趋势。

同样，谁曾想过有一天我们会提供自助数据科学软件?“公民数据科学家”的日子实际上可能就在这里。

Datawatch于12月11日推出了Datawatch Swarm 2.2，这是一个基于云或本地的数据科学平台，通过内置自动化解决长期存在的DS问题，将数据科学家与业务分析师联系起来，以便更好地在整个组织中移动高级分析增加员工人数。

Swarm和Datawatch Angoss之间的集成创建了业界唯一的企业数据智能市场，它充当了可信数据的虚拟交换和组织中每个数据角色的执行环境，Datawatch说。

该公司表示，Swarm为每个人，部门和组织提供高级智能，并深入了解数据如何用于推动进一步的团队协作，社交和数据治理实践的支持。

Datawatch声称具有以下优势：

通过促进目前分析师和业务用户无法访问的复杂数据源的提取，准备和分析，扩展可供分析的各种数据。

通过在数据准备，自助服务分析和增强分析等领域部署工具，增加用户可用的分析功能范围。

通过接受公民数据科学家的角色，使更广泛的受众可以访问高级分析。

在最新版本中，Datawatch Swarm通过更有效地查找数据科学资源和模型，并使数据科学家更容易从拥有上下文的业务线用户访问策划的可信数据集，提高了高级分析的可访问性。

此版本中的最新功能包括：

新的基于图形流的UI：重新设计的视觉体验使Swarm成为市场上唯一允许用户在类似电子表格的网格视图或图形流视图中处理数据的分析解决方案。用户可以在视图之间来回切换，以快速轻松地导航他们的工作区。对于所有用户而言，UI都是平易近人且直观的，无论他们的背景和与其他数据平台的经验如何。

更好的协作和控制：允许企业在受控的，兼容的工作空间中轻松地将数据科学家与业务线连接起来，从而在整个组织中扩展高级分析资源和技能集。

详细信息卡：由于信息卡可以提供每个数据资产的精细历史记录，因此用户可以更加信任他们的数据，从而更容易理解数据的来源以及数据的转换和使用方式。

高级自动化：更强大，基于触发器的自动化使企业更容易通过在新数据可用时自动重新运行报告来确保工作空间和输出始终基于最新，最可信的信息。

更多连接数据源：业务用户可以看到更完整的图片，可以连接到更多数据源，包括Google，Tableau和SharePoint，以及一些用于SAP HANA，AWS Redshift，Teradata和Cloudera的新自定义连接器。