Io-Tahoe如何使用实时数据发现保护隐私

全球合规性法规(如欧盟通用数据保护法规(GDPR)和即将出台的加州消费者隐私法案(CCPA))的兴起迫使企业以新的眼光看待隐私问题。试图保护隐私的组织面临的最大挑战之一就是数据流动，数据流已成为网络犯罪分子的强大目标。

“随着隐私和数据保护法规的发展，隐含的任务是控制企业内的所有敏感数据，无论其处于运动状态还是静止状态，”451 Research的高级分析师Paige Bartley说。这对大多数企业来说是一个挑战：如何将数据治理应用于动态数据以确保隐私。

总部位于纽约的Io-Tahoe旨在通过公司的智能发现平台(可将数据流分析与敏感数据发现相结合)，减轻隐私法规的负担，并为流数据提供合规的可见性。该平台利用大数据概念来识别数据关系，并确定这些关系以及各个数据元素是否显示敏感数据。

实时获取数据是机票

Io-Tahoe首席技术和产品官员Rohit Mahajan表示，“组织可以使用该平台发现数据及其所在位置，并且还能够了解哪些数据是敏感的，并在数据存储到数据存储之前对其进行标记，所有这些都是实时。”

它能够实时获取洞察力，使Io-Tahoe在数据发现领域有所独特。除此之外，通过机器学习(ML)和人工智能(AI)实现了高水平的自动化，很明显，该平台可以为大批量数据交易带来自动化洞察力确定。

智能发现平台最令人印象深刻的功能之一是Io-Tahoe的智能流发现功能，它使用AI识别PII(个人身份信息)。PII应被视为敏感信息，并受到GDPR等隐私法规的约束。在过去，完全发现PII是一个手动过程，它将许多算法应用于数据存储来发现。主要的挑战是发现数据元素之间隐藏的关联。

Enterprise Management Associates的研究主管John Santaferraro说：“在任何特定时间运动的敏感数据量仍然是依赖于隐私的品牌，监管和合规问题的组织的风险。

降低风险是Io-Tahoe技术发挥作用的地方。

Io-Tahoe使用一种易于执行的范例，将治理用于静止和运动中的数据。该平台可以作为云实例或本地安装，并使用自动发现来查找隐藏的和/或以前未知的数据关系。发现的成果被整合到目录中，业务专业人员可以使用该目录来构建数据源和关键数据关系的词汇表。

连接各种平台

Io-Tahoe可以连接到众多数据平台，包括IBM DB2，Sybase，MS SQL和大多数云源数据源。Io-Tahoe充分展示的价值在于使用智能自动化来快速发现和编目数据，然后通过为决策者提供捕获，管理和管理数据所需的洞察力来推动数据治理。

“知道客户数据所在的位置不再是奢侈品，”Io-Tahoe首席执行官Oksana Sokolovsky说。“这越来越成为强制性要求。无法实现这一目标的公司将面临民事处罚;更重要的是，他们可能面临不可挽回的声誉损失。”

Mahajan补充说：“相比之下，那些能够在每个阶段监控PII作为与客户建立可信赖关系的一部分的公司更有可能与他们建立持久的关系。”

随着隐私问题逐渐演变为扩展立法，Io-Tahoe等解决方案将成为企业寻求合规的必备条件。目前，Io-Tahoe在动作发现数据方面处于领先地位，并为如何解决PII奠定了基础。