根据最近的数据,大多数零售商认为人工智能(AI)将成为未来几年的竞争必需品。毫不奇怪,人工智能为零售业带来了广泛的优势,包括改善客户体验,降低运营成本和提高效率。随着零售商急于实现人工智能和机器学习技术的优势,以及期望在所有接触点获得一流店内经验的客户,采用的挑战正变得越来越明显。
在某些时候,无论是在线还是在店内,消费者都希望与现场人士交谈。在将技术集成到零售体验中时,不可避免地会有一个时间让客户与面对面或电话的人交谈更有意义。考虑客户在线重复付款问题时的实例。他们试图通过零售商网站上的聊天机器人解决问题,但无法解决问题。对于这种情况,零售商需要找出何时使用技术以及何时进行人为干预的正确平衡。
零售商如何在利用技术和知道何时补充人类互动之间找到平衡点?零售组织需要围绕以下两个关键策略集中他们的AI实施:
将客户体验放在首位。提供卓越的客户体验对于任何零售组织的成功都至关重要。在将AI用作客户体验的一部分时,请考虑从成本中心转移到利润中心。换句话说,零售商应该使用该技术自动执行使员工远离个人客户交互的任务,例如库存或现金管理。一旦这些不需要人工接触的任务自动完成,员工的时间将被释放,以便在AI技术无法执行的情况下执行更高价值的工作,例如与客户交互。
通过物联网(IoT)找到平衡点。物联网设备目前在零售空间中得到更广泛的使用,以提供个性化和量身定制的客户体验,以及管理商店中的供应链。例如,智能货架在大型商店中特别有用。通过将RFID标签放置在将数据传输到RFID读取器的物品上,商店可以实时评估他们的库存。然后,人工智能技术可以采用这种物联网驱动的数据,并将其汇总给零售商,以便了解哪些产品最受欢迎,以支持销售和营销工作。此外,管理人员还可以使用此技术监控货架在某个项目上运行不足的时间。人工智能/物联网与人工分析的这种平衡有助于零售商在整个供应链中更加主动。
零售业的技术创新超过其他行业,人工智能已经民主化,零售商正在其业务中实施。然而,最成功的AI实施将是零售商不完全依赖这种技术,而是用它来补充其运营的那些。