AI+CT可提升新冠肺炎诊断效率 但临床数据还需积累

AI在新型冠状病毒肺炎CT影像的智能化诊断方面正在发挥作用，尤其是对核心疫区医疗资源紧缺状况起到缓解。为全力应对疫情，各方正在合作开展针对新型冠状病毒肺炎的人工智能CT影像诊断的科研工作。

第一财经记者2月4日晚获悉，由上海市公共卫生临床中心、依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能CT影像评价系统已经于1月28日在上海市公共卫生临床中心正式上线。该系统采用创新的人工智能全肺定量分析技术，为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务，更为高效、准确地为临床医生提供决策依据。

当前，新型冠状病毒性肺炎的疫情防控难点之一就是医疗资源高度短缺，快速诊疗能力出现结构性缺失，尤其是核心疫区。由于短时间内爆发式的就诊需求，难以实现快速精准诊断及分诊，导致部分地区出现患者拥堵并伴随恐慌情绪，院内交叉感染风险增加，医疗资源无法精准匹配到不同病情程度的患者。

指导该系统研发的上海市公共卫生临床中心施裕新副院长表示：“CT影像是新型冠状病毒肺炎的重要诊疗决策依据之一，能及时实现病毒肺炎的诊断。”

依图科技方面向第一财经记者表示，这套系统将AI与上海公共卫生临床中心医生对70多例新型冠状病毒肺炎病例的病情评估结果进行比较，发现系统的定量分析与医生的评价结果相似，显示出较高的稳定性。

这套评价系统通过图像算法实现了对新型冠状病毒肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级；通过对病灶的形态、范围、密度等关键影像特征定量和组学分析，精确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病变动态4D对比，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后。

日前越来越多的临床医生呼吁，用CT诊断填补核酸检测试剂盒无法到达的真空。而通过CT+AI的方式，可以协助加速基层医疗机构地辨别感染者，为快速隔离、诊断、治疗争取时间。

各家人工智能科技公司都在疫情中发挥积极作用。推想科技发布能够用于新型冠状病毒肺炎的AI系统，应用于武汉新冠发热门诊定点机构的华中科技大学同济医学院附属同济医院等一线临床应用；百度阿里云等巨头宣布开放AI算力，加速新型冠状病毒药物研发。

一位国内知名医疗影像设备制造商高管对第一财经记者表示：“目前临床数据不够，会限制AI的临床意义。数据的质量和标记非常重要。我们也在拿更多的数据，抓紧研发，争取尽快把让AI系统上线。”据了解，上海公共卫生临床中心，已经启用了该公司的三台移动DR，一台双板DR和一台CT，以及一台核磁共振设备，这些设备将产生大量的数据，提升AI的临床诊断能力。

一位上海三甲医院临床医生对第一财经记者表示：“AI与CT的结合确实能够提升诊断效率，但这一优势只有在缺乏放射科医生的前提下才能体现出来，并不意味着AI诊断的能力已经超过临床医生。”